Se refiere a un conjunto de datos muy grandes y complejos que presentan diversos desafíos para ser procesados eficientemente mediante los programas y métodos convencionales.
Volumen
se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que deben ser analizados y procesados
Ejemplo
Transferencias bancarias en un día en Europa
Miles de millones de transacciones se realizan en un día en Europa lo cual generan grandes volúmenes de información
Velocidad
se refiere a la rapidez con la que se generan los datos
Ejemplo
Publicaciones de facebook
Cualquier persona puede realizar publicaciones al mismo tiempo instantáneamente
Valor
Se refiere a la información valiosa que se puede obtener de una gran cantidad de datos
Ejemplo
Satisfacción del cliente
Información que es de gran valor para el ejercicio de una organización, le permite conocer la aceptación de sus productos o servicios
Veracidad
Se refiere a la calidad de los datos que se analizan que contribuyen de manera significativa a los resultados generales.
Ejemplo
Ensayo Médico
Me permite información confiable y precisa sobre una determinada persona
Variedad
Se refiere a la diversidad de fuentes de datos.
Tipos de Datos
Estructurados
Son datos organizados de forma predefinida, siguiendo un modelo de datos específico. Se caracterizan por tener un formato fijo y consistente, lo que facilita su almacenamiento, búsqueda y análisis.
Ejemplo
Hojas de Cálculo
No estructurados
Son aquellos que no tienen un formato predefinido. Estos datos pueden ser textuales, visuales, auditivos o de otro tipo.
Ejemplo
Páginas Web
Semiestructurados
Son aquellos que se encuentran entre los datos estructurados y no estructurados.
Ejemplo
Archivos JSON
Viabilidad
Se refiere a la capacidad para almacenar, procesar y analizar datos de manera sostenible
Ejemplo
Rentabilidad de un proyecto
Me permite saber si es viable en materia económica ejecutar el proyecto
Vizualización
Se refiere a la representación de los datos que usualmente se ilustran en gráficos y tablas
Ejemplo
Grafico de barras
Me permite ilustrar de manera resumida grandes cantidades de datos