เป็นค่ากลางหรือค่าตัวเเทนของข้อมูลที่ดีที่สุด เพราะ
เป็นค่าที่ไม่เอนเอียง
มีความคงเส้นคงวา
ค่าที่มีความเเปรปรวนต่ำสุด
มีประสิทธิภาพสูงสุด
หลักการหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต คือ นำค่าทั้งหมดมารวมกันเเล้วนำมาหารด้วยจำนวนของข้อมูล
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลที่ไม่เเจกเเจงความถี่
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเเบบเเจกเเจงความถี่
ขั้นตอนการหาค่ามัธยฐาน
1. เรียงข้อมูลจากน้อยไปมาก หรือ มากไปน้อย
2. ทำการหาตำเเหน่งกึ่งกลางของข้อมูล
การวัดการกระจายของข้อมูล
การวัดการกระจายสัมบูรณ์ หมายถึง การวัดการกระจายของข้อมูลชุดเดียว ว่าเเต่ละข้อมูลมีความเเตกต่างกันมากน้อย
เพียงใด นิยมใช้ 4 วิธี คือ
1. พิสัย
2. ส่วนเบี่ยงเบนควอร์ไทล์
3. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
4. ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย
เป็นค่ากลางที่มีข้อมูลซ้ำกันมากๆจนผิดปกติ
สามารถอธิบายลักษณะที่เกิดขึ้นได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตเเละค่ามัธยฐาน
สามารถใช้ได้กับข้อมูลที่เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ
สามารถมีค่าได้มากกว่า 1 ค่า
อัตราร้อยละหรือเปอร์เซนต์ (Percentage or Percent) คือ สัดส่วน
เมื่อเทียบต่อ 100 การคำนวณก็ทำได้ง่าย โดยเอา 100 ไปคูณสัดส่วนที่ต้องการหาผลลัพธ์ก็จะออกมาเป็นร้อยละ หรือเปอร์เซนต์
สถิติพื้นฐาน ได้เเก่ เพื่อเเสดงความหมายทั่วไปของข้อมูลเเละใช้เป็นพื้นฐานในการคำนวณสถิติขั้นสูงต่อไป
1. การเเจกเเจงความถี่
2. การวัดเเนวโน้มเข้าเข้าสู่ส่วนกลาง ได้เเก่
ค่าเฉลี่ย Mean
มัธยฐาน Median
ฐานนิยม Mode
3. การวัดการกระจาย ได้เเก่
พิสัย Range
ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard Deviation
ความเเปรปรวน Variance
สถิติสำหรับการทดสอบสมมุติฐาน ใช้สำหรับการวิเคราะห์เพื่อทดสอบสมมุติฐานว่าเป็นจริงตามกำหนดไว้หรือไม่
1. การทดสอบความเเตกต่างระหว่างกลุ่ม
2. การหาความสัมพันธ์ ระหว่างข้อมูลตั้งเเต่ 2 ชุดขึ้นไป ได้เเก่ การหาสัมประสิทธิ์ สหสัมพันธ์
3. การพยากรณ์
เป็นค่าวัดการกระจายที่สำคัญทางสถิติ เพราะเป็นค่าที่ใช้บอก
ถึงการกระจายของข้อมูลได้ดีกว่าค่าพิสัย เเละส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย
หมายถึง
การหาการกระจายข้อมูลโดยนำค่าข้อมูลที่สูงที่สุด ลบค่าข้อมูลที่ต่ำที่สุด ได้ค่าที่เป็นช่วงของการกระจาย สามารถบอกถึงความกว้างของข้อมูลชุดนั้นๆ
ค่ากึ่งกลางพิสัย
ค่ากึ่งกลางพิสัย คือ ค่าที่ได้จากการนำข้อมูลที่มีค่ามากที่สุด
เเละน้อยที่สุดมาหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต
การวัดค่ากลาง
ค่ากลางของข้อมูล คือ ตัวเเทนของข้อมูลทั้งหมดที่สามารถไปใช้ในการวิเคราะห์
ข้อเสียของค่าพิสัย
1. ในกรณีที่ใช้พิสัยกับข้อมูลที่มีจำนวนมาก
การวัดจะไม่เเน่นอน
2. ค่าพิสัยขึ้นอยู่กับขนาดของข้อมูล ถ้ามีข้อมูลจำนวนมาก
พิสัยจะมาก ถ้าข้อมูลมีจำนวนน้อย พิสัยจะน้อย