BIG DATA
El Big Data se caracteriza por un conjunto de propiedades que lo distinguen del análisis de datos tradicional. Las 7 V del Big Data son: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor, Viabilidad y Visualización. Estas características definen los desafíos y oportunidades que presenta el Big Data.
Características
Las 7 V del Big Data definen las características clave que hacen que el análisis de Big Data sea diferente del análisis de datos tradicional. Estas características requieren herramientas y técnicas especializadas para procesar, analizar y visualizar los datos de manera efectiva, con el objetivo de obtener información valiosa y generar conocimientos que brinden valor a las empresas y organizaciones.
VOLUMEN DE BIG DATA
Se refiere al tamaño de los conjuntos de datos, que pueden alcanzar terabytes o petabytes. Esto requiere tecnologías de almacenamiento y procesamiento especiales.
Subtópico
VELOCIDAD DE BIG DATA
Se refiere a la rapidez con la que se generan los datos, como en el caso de las redes sociales o los sensores. Requiere técnicas de procesamiento en tiempo real o casi en tiempo real.
VARIEDAD DE GRANDES DATOS
Se refiere a la diversidad de tipos de datos, como estructurados, semiestructurados y no estructurados. Implica la necesidad de herramientas y algoritmos especializados.
Subtópico
VERACIDAD DE BIG DATA
Se refiere a la calidad y precisión de los datos, lo que es crucial para obtener resultados confiables.
VALOR DE BIG DATA
Se refiere al potencial de los datos para generar información útil y conocimiento valioso para las empresas y organizaciones.
VIABILIDAD
Se refiere a la capacidad de procesar y analizar los datos de manera eficiente y rentable.
VISUALIZACIÓN
Se refiere a la presentación de los datos de forma comprensible a través de gráficos, tablas e interfaces interactivas.
