BIG DATA
Las siete
son las características de Big data
Velocidad de Big Data
Velocidad de generación de datosRequiere técnicas de procesamiento distintas (distribuidas)
Ejemplo
mensajes de Twitter, publicaciones de Facebook
Volumen de Big Data
Tamaño de los conjuntos de datos Frecuentemente mayor que terabytes y petabytesRequiere distintas tecnologías de procesamiento
Ejemplo
Todas las transacciones con tarjeta de crédito en Europa en un día
Variedad de grandes datos
Proviene de una gran variedad de fuentes.Tres tipos: estructurado, semiestructurado, no estructurado.Requiere capacidades de procesamiento distintas y algoritmos especializados
Ejemplo
archivos de audio y vídeo de CCTV de varias ubicaciones de la ciudad
Velocidad
Velocidad (velocidad de procesamiento) de Big DataVelocidad a la que los datos se procesan y se vuelven accesiblesEl procesamiento en tiempo real es crucialGarantiza una utilización de datos rápida y eficiente
Veracidad del Big Data
Calidad de los datos que se analizanAlta veracidad: registros valiosos que contribuyen de manera significativaBaja veracidad: contiene ruido, un alto porcentaje de datos sin sentido
Ejemplo
datos de un experimento o ensayo médico
Valor de los grandes datos
Grandes cantidades de datos a menudo contienen información valiosa.Reto diario: extraer valor de manera eficienteImplica herramientas avanzadas (análisis y algoritmos)
Visualización
Fundamental para transmitir significadoCuadros y gráficos más efectivos que las hojas de cálculoEsencial en el procesamiento de datos de gran volumen, alta velocidad y gran variedad