BIG DATA

Las siete

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son las características de Big data

Velocidad de Big Data

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Velocidad de generación de datosRequiere técnicas de procesamiento distintas (distribuidas)

Ejemplo

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mensajes de Twitter, publicaciones de Facebook

Volumen de Big Data

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 Tamaño de los conjuntos de datos Frecuentemente mayor que terabytes y petabytesRequiere distintas tecnologías de procesamiento

Ejemplo

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Todas las transacciones con tarjeta de crédito en Europa en un día

Variedad de grandes datos

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Proviene de una gran variedad de fuentes.Tres tipos: estructurado, semiestructurado, no estructurado.Requiere capacidades de procesamiento distintas y algoritmos especializados

Ejemplo

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archivos de audio y vídeo de CCTV de varias ubicaciones de la ciudad

Velocidad

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Velocidad (velocidad de procesamiento) de Big DataVelocidad a la que los datos se procesan y se vuelven accesiblesEl procesamiento en tiempo real es crucialGarantiza una utilización de datos rápida y eficiente

Veracidad del Big Data

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Calidad de los datos que se analizanAlta veracidad: registros valiosos que contribuyen de manera significativaBaja veracidad: contiene ruido, un alto porcentaje de datos sin sentido

Ejemplo

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datos de un experimento o ensayo médico

Valor de los grandes datos

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Grandes cantidades de datos a menudo contienen información valiosa.Reto diario: extraer valor de manera eficienteImplica herramientas avanzadas (análisis y algoritmos)

Visualización

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Fundamental para transmitir significadoCuadros y gráficos más efectivos que las hojas de cálculoEsencial en el procesamiento de datos de gran volumen, alta velocidad y gran variedad