Minería de Datos

Etapas generales

Identificación del Problema

Retos

Gestión para el Cambio

Ética en la aplicación

Calidad de los Datos

Seguridad en los sistemas

Técnicas

Pruebas de hipótesis

Minería de Datos Directa

Minería de datos Indirecta

Modelos

KNN

Regresión Lineal

Neural Networks

SVM

Árboles de decisión

Subtópico

Impactos

Económicos

Aumentan ganancias para las partes

Políticos

Mejora recaudo de impuestos

Administrativos

Eficiencia en la toma de decisiones

Servicios

Mejora la calidad de los servicios

Gestión

Aumento de los impactos en eficiencia de gestión

Modelos de procesos

CRISP-DM

SUM-DM

SEMMA

KDD

Selección de datos apropiados

Conocer los Datos

Crear un conjunto de modelos

Arreglar problemas con datos

Transformación de datos a Información

Construir Modelos

Evaluar los modelos

Desplegar los modelos

Evaluar los resultados

Aplicaciones

Sector Productivo

Sector Salud

Sector Gubernamental

Sector Educativo