Se conoce como Big Data el conjunto de datos o combinación de estos en los cuales debido a sus cualidades particulares como lo son; tamaño, variedad, velocidad de incremento, entre otros, son difíciles de procesar e implementar con métodos convencionales.
VOLUMEN
Con volumen hacemos referencia a la gran cantidad de datos que se manejan a diario en las diferentes tipos, entre estas, las que implementan usuarios.
ejemplos
VELOCIDAD
Se refiere a la velocidad que se genera los datos y la actualización de los mismos.
ejemplos
BUSQUEDAS EN GOOGLE
INTERACCIONES EN UNA PUBLICACION DE FACEBOOK
VARIEDAD
En el Big Data se maneja no solo datos estructurados, sino también semiestructurados y principalmente no estructurados.
ejemplos
AUDIOS
IMAGENES
VIDEOS
VARIABILIDAD
La variabilidad puede referirse a la velocidad inconsistente a la que se cargan grandes datos en bases de datos.
ejemplos
NETFLIX
Debido a su gran variedad de categorías.
AMAZON
Debido a su gran variedad de productos.
VERACIDAD
La veracidad consta de procedencia y confiabilidad de los datos, además que los datos de alta veracidad tienen mayor relevante y valiosa de analizar.
ejemplos
PERIODICO EL PAIS
AIRBNB
Debido a las reseñas confiables de la empresa.
VALOR
Con valor nos referimos a los datos que pueden llegar a obtener información valiosa que puede proporcionar beneficios reales y un valor comercial.
ejemplos
AMAZON
Esta con ayuda de los algoritmos personaliza los preferencias de los usuarios para saber que productos anunciarles.
VISUALIZACION
Una dificultad de los grandes datos es poder llegarlos visualizar es por ello que surge la necesidad de plasmarlos en una forma mas eficiente que en documentos de repleto de números.
ejemplos
GRAFICOS
CAUDROS
DIAGRAMAS, ETC