Industria 4.0: la
transformación digital de la
industria
Tecnologías Básicas en que se sustenta la industria 4.0
Comunicaciones móviles
internet móvil
son la base de IoT.
Con ello se hace posible la
captura de datos, la coordinación de los
CPPS y el despliegue de servicios remotos.
La nube (Cloud Computing)
comprende aplicaciones e infraestructuras ofrecidas como servicio a
través de redes públicas o privadas
modelo de pago por uso.
Los
productos y sistemas inteligentes (CPS y CPPS)
generarán enormes cantidades de datos a almacenar y procesar que deben ser accesibles on-line desde cualquier lugar
Análisis de Datos (Big Data)
Su análisis permitirá identificar patrones e interdependencias
analizar los procesos y descubrir ineficiencias e incluso predecir eventos futuros
Comunicación Máquina a Máquina (M2M)
es la tecnología básica de la "Internet de las cosas” (IoT).
permiten el intercambio de información entre los productos y sistemas inteligentes que constituyen el entorno Industria 4.0.
Plataformas sociales
las redes sociales "clásicas" facilitarán la fabricación bajo demanda
y proporcionará gran cantidad de información sobre los clientes
La impresión 3D (fabricación aditiva).
referencia a la producción de objetos tridimensionales a partir de modelos
virtuales
creación rápida de prototipos y una fabricación altamente descentralizada
Robótica avanzada y colaborativa
ha permitido
crear robots cada vez más autónomos, flexibles y cooperativos.
Realidad aumentada
permitirán proporcionar a los trabajadores
información en tiempo real
para mejorar la toma de decisiones y los
procedimientos de trabajo.
Seguridad
la necesidad de proteger los sistemas industriales críticos y las líneas
de fabricación de las amenazas a la seguridad aumenta
serán necesarias comunicaciones seguras y fiables
Nuevas competencias y empleo
La
experiencia indica que...
el aumento en la productividad del trabajo tiende a
conducir a nuevos puestos de trabajo
fabricación de robots,
en la creación de sistemas virtuales
valor del servicio y la
innovación se imponen al coste laboral se crearán nuevos puestos de trabajo
principalmente vinculados a nuevas tecnologías o diseño de productos y servicios
personal semi-cualificado
irá en descenso y se
crearán nuevos puestos de trabajo de alta cualificación sobre todo vinculados a
tecnologías de la información
La industria
se enfrenta a cierta escasez
en la oferta de profesionales altamente cualificados
en el sector de la informática precisará que la demanda y la formación universitaria se ajuste mejor a los requisitos de la industria 4.0
Datos importantes
¿Qué es? Industria 4.0
Nuevo modelo de organización y de
control de la cadena de valor
y hecho posible por las tecnologías de
la información.
La cuarta revolución industrial
La primera Revolución Industrial, (XVIII y XIX)
se mecanizaron los procesos de producción, transformo la economía
La segunda transición, (XX)
trajo la producción en serie, con
la aparición de fábricas y líneas de montaje
Finalmente
El despliegue de la electrónica y la informática en los procesos industriales permitió automatizar
La industria 4.0 en Europa
La industria tiene un gran efecto multiplicador: impulsa la innovación
tecnológica y genera puestos de trabajo cualificados
Los nuevos
mercados se basan en la personalización y la creación de nuevos productos y
servicios innovadores.
informática y sus profesionales serán elementos clave en el escenario de industria 4.0 que permita a la industria europea recuperar su competitividad.
Los pilares de la inteligencia en Industria 4.0
Soluciones inteligentes
productos inteligentes
se caracterizan por disponer de
electrónica, software embebido y conectividad
conectividad
proporciona capacidad de
comunicación máquina a
máquina (M2M) e interacción con
humanos
software
permite auto-gestionarse y tomar decisiones descentralizadas.
comunicación M2M
permite auto-configurarse para adaptar su funcionalidad en tiempo real a las necesidades del cliente a lo largo de su ciclo de vida
servicios inteligentes
permiten ofrecer servicios innovadores y
establecer nuevos modelos de negocio
Los modelos analíticos
aplicados a esos datos (Big Data)
pueden automatizar la toma de decisiones.
Por ejemplo, predecir el momento en que un sistema requerirá mantenimiento.
Innovación inteligente
los procesos de innovación se abrirán a socios y clientes, potenciándosela orientación al cliente de la industria
La colaboración
con clientes y socios acelerará el flujo de innovación y reducirá los tiempos de comercialización.
innovación a lo largo del Ciclo de Vida
Combinando los datos recogidos del producto inteligente (CPS), de
las máquinas (CPPS)
y de los clientes se tomarán decisiones para optimizar la fabricación, los servicios y la experiencia del cliente.
Cadenas de suministro inteligentes
Usando redes de colaboración
ágiles la industria puede aprovechar las oportunidades de un mercado globalizado de habilidades y capacidades.
pieza central en toda estrategia de Industria 4.0. Para gestionar la creciente
complejidad
visibilidad de los movimientos de la red de
suministro proporciona transparencia
La fábrica inteligente
Está formada por
unidades de producción inteligentes (CPPS) vinculadas al ecosistema de fabricación
Control de Producción descentralizado ofrece la posibilidad de fabricar cada producto de manera individual sin costes adicionales y con fechas de entrega de gran fiabilidad.