É uma rede gigantesca de conexões entre coisas e pessoas.
Limpeza do ar e da água:
Sistemas ubíquos/pervasivos são caracterizados pela capacidade de estarem em vários lugares simultaneamente.
Ubiquidade
Interfaces intuitivas, fácil manuseio, atualização de suas possibilidades e conectividade.
Pervasividade
Disponibilizar acesso computacional de modo invisível em todo lugar o tempo todo, sem que o usuário precise conhecer a tecnologia para se beneficiar dela.
Os sensores transmitem as informações para o aplicativo da empresa. O app, por sua vez, consolida as informações num único servidor.
São dispositivos sofisticados que são frequentemente usados para detectar e responder a sinais elétricos ou ópticos.
São peças de hardware que fazem o trabalho crítico dos processos de monitoramento, medições e coleta de dados.
Redução do tempo de deslocamento, a melhoria na segurança e qualidade das vias.
Rede de Dados: composta por diversos elementos de rede, geralmente routers e switchs, ligados entre si.
É um sistema criado em setembro de 1999 por Kevin Ashton, que concebeu sensores omnipresentes conectando o mundo físico a Internet, por rádio frequência (RFID)
Os dispositivos vestíveis, como relógios inteligentes, acessórios com sensores, e fones de ouvido para monitoramento de exercício
Aplicações: Existem muitas aplicações de IoT que permitem automatizar o funcionamento de dispositivos doméstico.
Eletrodomésticos, Carros.
Drones e Meios de Pagamentos
*Proporciona flexibilização das relações de trabalho.
Podem ter um aumento de produtividade. Bem como maior controle e melhor gestão das questões internas do negócio em longo prazo.
Futuro: Permite que dispositivos (aparelhos de uso doméstico, físicos e outros) sejam controlados por outras máquinas dentro da mesma rede.
*A explosão da computação de borda com dispositivos comandados por voz e desenvolvedores de plataformas industriais.
Conceitos principais
O que é a I.A.
Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim, a capacidade de ser inteligente.
Como funciona o aprendizado de máquina?
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos.
Origens
começou na antiguidade com mitos, histórias e rumores de seres artificiais dotados com inteligência ou consciência pelos seus fabricantes; conforme Pamela McCorduck escreve, IA começou com "um desejo antigo de forjar os deuses.
Aplicações
Amazon Alexa
Como funciona?
O Alexa da Amazon pode ser usado para fazer chamadas para outros dispositivos Alexa instalados em outras residências.
Apple SIRI
Como funciona?
O Siri é um assistente virtual comandado por voz, de propriedade da Apple. Auxxilia a realizarem os mais variados tipos de tarefas apenas "conversando" com o telefone.
IBM WATSON
Como funciona?
Watson é a plataforma de serviços cognitivos da IBM para negócios. A cognição consiste no processo que a mente humana utiliza para adquirir conhecimento a partir de informações recebidas.
Robot
Como funcionam?
Um bot nada mais é do que um robô, mas que existe apenas em formato digital.
Relações com o mercado de trabalho
Qual relação com seu curso de graduação?
A inteligência artificial na logística mostra como a automatização de alguns processos consiste numa peça-chave para colocar o seu negócio em um ritmo maior de crescimento.
Qual o futuro?
A tendência é que, mais que eliminar cargos, ocorra uma profunda transformação na forma como trabalhamos hoje.
Como Justifica o crescimento da IA?
O poder da Inteligência Artificial moldará o futuro do trabalho e otimizará a produtividade.
Como estes quatro elementos moldam a sociedade atual?
Quais são as habilidades que você deverá ter para obter oportunidade de emprego?
Como IA ; Big Data e IOT estão integradas?
O é internet de Tudo?
Origens
O primeiro relato sobre uso de estatísticas para obter informações de grandes quantidades de dados data de 1663. Nesse ano, John Graunt utilizou uma grande quantidade de informações, de diferentes fontes, para estudar a epidemia da peste bulbônica na Europa. Para Graunt, sua quantidade de dados poderia ser considerado big data
O que é ?
Quais e o que são os "v" do BIG DATA
Volume: relacionado a grande quantidade de dados gerados;
Variedade: as fontes de dados são muito variadas, o que aumenta a complexidade das análises;
Velocidade: Devido ao grande volume e variedade de dados, todo o processamento deve ser ágil para gerar as informações necessárias;
Veracidade: A veracidade está ligada diretamente ao quanto uma informação é verdadeira.
Valor: Este conceito está relacionado com o valor obtido desses dados, ou seja, com a “informação útil”.
O Big Data abrange conjuntos de dados de grande volume, variedade e velocidade.
Aplicações
Business Intgeligence
O Business Intelligence é capaz de avaliar apenas informações estruturadas e que ocorrem dentro da companhia.
Como o big data está sendo utilizado
O Big Data é mais utilizado e amplamente divulgado. Com ele, as empresas podem compreender melhor seus consumidores, seu comportamento e preferências.
Relações com o mercado de trabalho
Qual relação com seu curso de graduação?
O Big Data na logística, em associação a tecnologias de automação e à Internet das Coisas, é capaz de informatizar todo o fluxo de tarefas, que se torna mais inteligente, rápido e produtivo.
Qual o futuro da big data?
O Big Data apresenta crescimento incrivelmente rápido e ininterrupto, já tendo atingido tamanha proporção que os aplicativos de processamento de dados disponíveis ainda não são capazes de processá-lo integralmente.
Ferramentas de análise
OLAP
O que é?
OLAP é um conceito de interface com o usuário que proporciona a capacidade de ter idéias sobre os dados, permitindo analisá-los profundamente em diversos ângulos.
Online Analytical Processing
OLAP é a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas.
Operações
Slice (fatia)
SLICE: selecionar dados de uma única dimensão.
Drill Down ou Roll Down
DRILL DOWN: examina dados com maior detalhe.
Drill up ou roll up
O Drill Up, ele ocorre quando o usuário aumenta o grau de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
Dice (dado)
Ele serve para modificar a posição de uma informação, alterar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.
Pivot (pivoteamento)
Visualiza dados por uma nova perspectiva.
Como funciona
A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados, apoiando o usuário final nas suas atividades, tais como: Slice and Dice e Drill.
Justifique o crescimento do BIG Data?
Atualmente o big data é essencial nas relações econômicas e sociais e representou uma evolução nos sistemas de negócio e na ciência. Fator este muito importante para as empresas.
O que é B.I. ?
Conceito
É o conjunto de teorias, metodologias, processos, estruturas e tecnologias que transformam uma grande quantidade de dados brutos em informação útil para tomadas de decisões estratégicas.
Características
• Extrair e integrar dados de múltiplas fontes;
• Fazer uso da experiência;
• Analisar dados contextualizados;
• Trabalhar com hipóteses;
• Procurar relações de causa e efeito;
• Transformar os registros obtidos em informação útil para o conhecimento empresarial.
Conceitos principais
as plataformas digitais são um modelo de negócio que permite conexão entre produtores e consumidores, para que eles se conectem a esse ambiente e interajam entre si, buscando criar algum valor de troca.
é que ela não exige um determinado lugar físico para conexão. Para estar no mesmo ambiente, basta a todos os participantes disporem de um aparelho conectado à web.
Origens
Aplicações
Como as plataformas digitais utilizam IOT; IA e BIG DATA?
Google Maps
WAze
uBER
AIRBNB
Relações com o mercado de trabalho
Qual relação com seu curso de graduação?
analisar a definição básica de economia vemos que ela é uma ciência social que tem aspectos diretamente ligados à logística, dado que analisa a produção, distribuição e consumo de bens e serviços. Não por acaso, esses mesmos fatores são os princípios básicos da logística e supply chain, que visa fazer a gestão e planejamento de ponta a ponta, da produção ao consumo final.
A grande movimentação econômica dos setores criativos traz grandes mudanças para o modo como as empresas operam e o tipo de produto que desenvolvem. Isso explica o crescimento das startups, empresas que têm como principal missão encontrar soluções viáveis para problemas comuns e diretamente ligadas à economia criativa.
Qual o futuro?
Como Justifica o crescimento da Economia Digital
Subtópico
A importância da economia digital ao longo das últimas décadas vem se desenvolvendo em grande nível, andando em paralelo com o crescimento continuo no número de usuários que tem acesso a internet.
Segundo o livro de Andrey Vazhnov. O que é mundo líquido?
A procura de uma canção ou informação na web são exemplos de como a primeira onda de Internet criou um mercado líquido para os ativos informáticos
Segundo o livro de Andrey Vazhnov. Por quê as plataformas digitais se tornaram relevantes?
Sim, as plataformas digitais estão desafiando (destruindo, em alguns casos) modelos de negócios tradicionais, nos quais a criação de valor ocorre sob uma lógica de cadeia linear, de total domínio da empresa, centrada nos recursos internos e poder de barganha frente aos participantes da cadeia de valor.