EL BIG DATA

Se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que deben ser analizados y procesados, que superen los terabytes y petabytes. En otras palabras, esto significa, que los conjuntos de datos en BIG DATA son demasiado grandes para procesarlos por medio de un procesador normal de portátil o computador.

Es el ritmo acelerado en el que se reciben y procesan los datos. Los datos de alta velocidad se generan a tal ritmo que requieren distintas técnicas de procesamiento.





Hace referencia a los distintos tipos de datos que se encuentran disponibles. Estos tipos pueden ser: EstructuradosSemiestructuradosNo estructurados



Es el parámetro por excelencia que caracteriza al BIG DATA, el cual se puede definir como tal si los datos vienen de diversas fuentes. También hace referencia a la velocidad con la que se procesan los datos y se convierten accesibles.





Se refiere a la calidad de datos que se analizan así como su disponibilidad. Existen dos tipos de datos de veracidad:Datos de alta veracidad: tienen muchos registros valiosos de analizar y contribuyen de manera significativa a los resultados generales.Datos de baja veracidad: contienen un alto porcentaje de datos sin sentido.





Indica que si los procedimientos en la captura, depuración y procesamiento de datos se realizan de manera óptima, en esa misma proporción se extrae mayor valor y rentabilidad de los datos almacenados al aprovechar toda la inteligencia que traen consigo. Es decir, el valor se obtiene de datos que se transforman en información, y esta a su vez, en conocimiento y por ultimo en acción.



La visualización es fundamental en el mundo actual; Hace referencia al modo en que los datos son presentados. Es esencial para transmitir de forma significativa y fácil, hojas de cálculo, fórmulas, informes repletos de números, etc.