HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS
Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

10 más usadas
a nivel nacional

SAS

SAS

r

Estadística avanzada, uso en sectores regulados.

Ventajas

Alta confiabilidad, soporte especializado.

Desventajas

Muy costoso, poco amigable para nuevos usuarios.

PYTHON (PLOTLY, ETC.)

r

Lenguaje flexible, análisis y visualización programática.

Ventajas

Automatización, ideal para big data y ciencia de datos.

Desventajas

Curva de aprendizaje técnica, configuración más compleja.

R (RSTUDIO)

R (RSTUDIO)

r

Análisis estadístico avanzado, visualización con ggplot2 y shiny.

Ventajas

Muy potente en estadística, altamente personalizable.

Desventajas

Requiere programación, no apto para usuarios no técnicos.

POWER BI

POWER BI

r

Dashboards interactivos, integración con Excel y otras fuentes.

Ventajas

Intuitivo, económico, buena integración con Microsoft.

Desventajas

Limitado en visualizaciones complejas, curva de aprendizaje con DAX.

TABLEAU

r

Visualizaciones potentes, análisis en tiempo real, múltiples fuentes.

Ventajas

Visuales atractivos, interfaz intuitiva, gran comunidad

Desventajas

Costo elevado, uso avanzado requiere experiencia técnica.

LOOKER STUDIO

LOOKER STUDIO

r

Gratuito, conexión con herramientas Google, reportes colaborativos.

Ventajas

Sin costo, fácil de usar, colaborativo en la nube.

Desventajas

Funciones limitadas, no recomendado para análisis avanzados.

QLIK SENSE

r

Motor asociativo, autoservicio analítico, BI para empresas.

Ventajas

Potente en análisis interconectados, seguro.

Desventajas

Alto costo, complejidad técnica.

EXCEL (POWER QUERY)

r

Muy difundido, herramientas de análisis integradas, Power Pivot.

Ventajas

Familiaridad, económico, versátil.

Desventajas

No es ideal para visualizaciones interactivas avanzadas.

IBM COGNOS

IBM COGNOS

r

BI empresarial, IA integrada, dashboards ejecutivos.

Ventajas

Integración robusta, análisis predictivo.

Desventajas

Interfaz anticuada, alto costo y tiempo de implementación

ZOHO ANALYTICS

ZOHO ANALYTICS

r

Plataforma en la nube, integración con CRM y otros sistemas.

Ventajas

Asequible, buena opción para pymes.

Desventajas

No tan robusto en análisis avanzados o big data.

cuales serian las dos que usted utilizaría y porque

LOOKER STUDIO

r

Porque es gratuita y permite crear gráficos y reportes interactivos. Se puede conectar fácilmente con otras herramientas como Google Sheets. Además, como funciona en línea, varias personas pueden trabajar al mismo tiempo desde diferentes lugares.

EXCEL

r

 Porque es una herramienta muy conocida y fácil de usar. Sirve para organizar, analizar y resumir datos de manera rápida. Con funciones como Power Query y Power Pivot, se pueden hacer análisis más completos sin necesidad de otros programas.

Realizado por

STEPHANIE LOPEZ

MAIROTH ARRIETA

TATIANA RODRIGUEZ

Topic flotante