Descriptive
Statistics
เกี่ยวข้องกับการทำตาราง การพรรณนา การอธิบายข้อมูลสถิติที่ใช้ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน
ค่าฐานนิยม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ค่าพิสัย ฯลฯ
Inferential
Statistics
วิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อ
นำไปสู่การลงนัยสรุปไปยังประชากร
- สถิติพารามิเตอร์ (Parametric
Statistics)
- สถิตไร้พารามิเตอร์
(Nonparametric Statistics)
1. พรรณนาคุณสมบัติของหน่วยศึกษา/วิเคราะห์
2. ศึกษาความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆ ที่เป็น
เป้าหมายของการศึกษา
3. ศึกษาความสัมพันธ์
ระหว่างตัวแปร
4. ศึกษาการประมาณค่า
หรือการพยากรณ์
ทราบวัตถุประสงค์ของการนำวิธีการสถิติมาใช้
ทราบประเภทของสถิติที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์
รู้ลักษณะของข้อมูลว่ามีการวัดระดับใด
สามารถกำหนดสถานภาพของตัวแปรที่ศึกษาได้ว่าเป็นตัวแปรอิสระ หรือตัวแปรตาม
รู้หลักการเบื้องต้นของการใช้สถิติ
รู้การนำเสนอ การอ่าน และการตีความหมายผล
- หลีกเลี่ยงกานเสนอซ้ำซาก
- เสนอในรูปแบบมำตรฐำนของแต่ละวิธีกำรหรือ
ที่วงวิชำกำรยอมรับ
- แปลผลค่ำสถิติต่ำงๆ ได้ถูกต้อง
- ตีควำมหมำย
นามบัญญัติ (Nominal Scale)
เป็นระดับการวัดที่หยาบที่สุด จัดข้อมูล
หรือตัวแปรออกเป็นกลุ่ม เช่น เพศอาชีพ เป็นต้น
ใช้สถิติง่ายๆในการคำนวณ คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ
เรียงอันดับ (Ordinal Scale)
เป็นข้อมูลที่ใช้จัดอันดับของสิ่งต่างๆ โดย
เรียงอันดับของข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้
จากสูงสุดไปหำต่ำสุด
Subtopic
อันตรภาค (Interval Scale)
เป็นข้อมูลที่บอกถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่
วัดได้แต่ละช่วง ที่มีความห่างเท่ากัน ทุกช่วง
เป็นข้อมูลที่เป็นตัวเลข สามารถ บวก ลบ กันได้
แต่ไม่มีศูนย์แท้ เช่น อุณหภูมิ ระดับทัศนคติ
อัตราส่วน (Ratio Scale)
เป็นข้อมูลที่ใช้วัดในระดับสูง
สามารถบวก ลบ คูณ หารได้ และมีศูนย์แท้ซึ่งถ้ามีค่าเป็น 0 หมายถึง ไม่มี
คำว่าสถิติ (Statistics) มาจากภาษาเยอรมัน
ว่า Statistics มีรากศัพท์มาจาก Stat หมายถึง
ข้อมูลหรือสารสนเทศ สถิติ หมายถึง ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม เช่น จำนวนผู้ประสบอุบัติเหตุบนท้องถนน จำนวนผู้เสียชีวิตด้วยโรคไข้เลือดออก เป็นต้น
ตัวแปรอิสระ (Independent Variables)
คือตัวแปรที่กำหนดขึ้นเพื่อทดสอบสมมติฐาน
เป็นตัวแปรที่เราเปลี่ยนไปเพื่อจะดูผลที่
ตามมา
ตัวแปรตาม (Dependent Variables)
คือ ตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือ
ผลของตัวแปรต้น