Анализ номинативных данных
сравнение эмпирического распределения с теоретическим
Н0 - сравниваемые доли равны между собой
Н1 - сравниваемые доли не равны между собой
точный критерий Фишера (только для 2 градаций)
χ2 – критерий Пирсона
χ2 – критерий Пирсона:
Наблюдаемые и теоретические частоты не должны быть меньше 5
Точный тест (критерий) Фишера – используется, когда размеры выборки малы
сравнение двух или нескольких эмпирических распределений
Н0 – сравниваемые доли двух (нескольких) групп равны между собой;
Н1 – сравниваемые доли двух (нескольких) групп не равны между собой.
для независимых выборок:
точный критерий Фишера
χ2 – критерий Пирсона
для зависимых выборок:
критерий Мак-Нимара
применяется, когда выборка объектов классифицирована дважды по одному и тому же основанию.