Unidad 5
Inteligencia de negocios

5.3.1 Análisis predictivo

La inteligencia y el análisis de negocios prometen
entregar la información correcta y casi en tiempo real
a los encargados de tomar decisiones;

Existen cinco funcionalidades analíticas que ofrecen los sistemas de BI para lograr estos fines:

Informes de producción

La minería de datos y los textos analíticos

Adopción de tecnologías Predictive Analytics

El análisis predictivo

La publicidad programática

5.3.2 Análisis de Big Data

Es el proceso de examinar grandes cantidades de datos de una variedad de tipos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas y otra información útil.

El objetivo principal del análisis de datos grandes es ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de negocios al permitir a los científicos y otros usuarios de datos analizar grandes volúmenes de datos transaccionales

Como resultado, una nueva clase de tecnología de datos grandes ha surgido y está siendo utilizado en muchos análisis de datos grandes. Las tecnologías relacionadas con el análisis de datos incluyen bases de datos grandes NoSQL, Hadoop y
MapReduce

5.4.1 Beneficios de implantar
soluciones de BI

Los analistas pueden aprovechar BI para proporcionar puntos de referencia de rendimiento y de la competencia para que la organización funcione de manera más fluida y eficiente

Los analistas también pueden detectar más fácilmente las tendencias del mercado para aumentar las ventas o los ingresos

Algunas formas en que la inteligencia de negocios puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes basadas en los datos:

Identificar maneras de aumentar las ganancias
• Analizar el comportamiento del cliente
• Comparar datos con los competidores
• Rastrear el rendimiento
• Optimizar operaciones
• Predecir el éxito
• Identificar las tendencias del mercado
• Descubrir inconvenientes o problemas

Gracias al Business Intelligence es posible identificar:
Qué clientes compraron más
Cuándo realizaron la compra
Qué clientes generaron mayor rentabilidad

5.4.2 Cultura empresarial orientada a datos

Instaurar una cultura basada en datos más todos los procesos tecnológico que esto conlleva es positivo para las empresas, pero no todos los liderazgos saben llevarlo a cabo de forma exitosa

Es posible tener un orden de toda la información, Es posible tener un orden de toda la información

Una de las principales interrogantes de gerentes y dueños de empresas es cómo hacer encajar la cultura de la organización a la nueva cultura de datos: ¿Cuál será el papel que desempeñará la función de cultura basada en datos en el proceso de toma de decisiones? ¿Dónde residirá esta función y por qué (estructura de informes)? ¿Cómo afectará esto la metodología usada hasta entonces? Y, por sobre todo, ¿cómo se lo tomarán los otros departamento u otras áreas de la empresa?

Contar con un núcleo de datos central garantiza que los trabajadores dispongan de información cuando la necesiten, convirtiendo los datos en un activo clave para la organización, respaldando la estrategia y profundizando el compromiso con los clientes

5.5.1 Análisis de sensibilidad y
Tabla dinámica

Para realizar un análisis de sensibilidad, centrado en los aspectos financieros, se calculan los flujos de caja y el VAN de una inversión. A continuación, variamos uno de los factores, como las ventas, los costes o cualquier otro y vemos qué sucede con el nuevo VAN. Después solo hay que calcular la variación en porcentaje de uno a otro. La fórmula podría ser esta que os mostramos a continuación:

Sensibilidad del VAN = (VANn - VANa / VANa) * 100

Ventajas e inconvenientes
Las principales ventajas son que es fácil de aplicar y de entender. Estamos ante variaciones porcentuales que permiten una comprensión sencilla de las diferentes situaciones que se produzcan.
Los inconvenientes son, sobre todo, que estudia los cambios de una sola variable cada vez. Por otro lado, no utiliza distribuciones de probabilidad en el análisis del VAN o del TIR, algo que sí hace el análisis de escenarios. Esto limita en gran medida la capacidad predictiva de esta técnica

Las tablas dinámicas en Excel son una de las herramientas más poderosas que existen en Excel, con ellas puedes hacer análisis rápidos de información masiva, ordenarla, contabilizarla, comparar patrones y validar las tendencias de los datos.
Con las tablas dinámicas las posibilidades son infinitas y en esta nota te mostraremos para qué sirven las tablas dinámicas en Excel y cómo utilizarlas

Nos ayudan a trabajar con grandes volúmenes de
información, nos permite filtrar de manera adecuada los datos que necesitamos, visualizar los campos de la base de datos que estamos utilizando y cambiar fácilmente las columnas y filas con las que queremos trabajar en la hoja de cálculo.

Las tablas dinámicas en Excel o tablas pivote de Excel nos ayudan especialmente a:
Consultar de manera sencilla grandes cantidades de datos o información trabajada.
Visualizar los datos por categorías o subcategorías.
Trabajar con cálculos y fórmulas de Excel personalizadas o más avanzadas.
Profundizar en los detalles de las bases de datos o información que deseamos trabajar.
Expandir y contraer la información y destacar resultados.
Filtrar, ordenar y agrupar la información
Obtener distintos resúmenes de datos: Trasladar filas a columnas y viceversa (“Pivotar”)
Presentar informes más profesionales de manera impresa o de manera online

5.5.2 Métodos cuadro de mando integral y
administración del desempeño empresarial

El Cuadro de Mando Integral es un método de gestión enfocado a la creación de valor, el cual ayuda a las organizaciones a transformar sus estrategias en objetivos
operativos medibles y relacionados entre sí

El Cuadro de mando Integral (CMI) es una forma de dirección estratégica focalizada en la creación de valor

La correcta implementación de un Cuadro de Mando Integral o Balanced ScoreCard supone los siguientes pasos

Conocer o establecer la misión, visión y estrategia de la organización.
Diseñar y establecer el mapa estratégico de la organización o del departamento, alineado con la estrategia de la organización
Determinar los objetivos relevantes derivados del mapa estratégico.
Diseñar e implementar los KPI de cada objetivo relevante y sus rangos.
Diseñar un sistema visual adecuado para mostrar los KPI.

Pero el verdadero poder de un Cuadro de Mando Integral es cuando pasa de ser un sistema de indicadores a todo un sistema de gestión, lo que le permite:
Clarificar la estrategia y conseguir el consenso sobre ella.
Comunicar la estrategia a toda la organización.
Alinear los objetivos personales y departamentales con la estrategia.
Vincular los objetivos estratégicos con los objetivos a largo plazo y los presupuestos anuales.
Identificar y alinear las iniciativas estratégicas.
Realizar revisiones estratégicas periódicas y sistemáticas.
Obtener feedback para aprender sobre la estrategia y mejorarla

5.1.1 Elementos esenciales de BI

Se usa para referirse a las tecnologías,
herramientas, prácticas y aplicaciones que
utilizan las empresas y corporaciones para
recopilar, integrar, analizar y presentar sus datos
sin procesar de una manera que genere
información procesable y perspicaz

Business Investopedia lo define como referencia a las tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recopilación, integración, análisis y presentación de información comercial

La disciplina y el proceso tecnológico de la Inteligencia de Negocios (BI por sus siglas en inglés) se compone de:
Minería de datos
Procesamiento analítico en línea.
Consultas
Informes

Algunos de los beneficios clave de implementar la
Inteligencia de Negocios dentro de una organización son:

Toma de decisiones rápida

Identifica oportunidades

Elimina los residuos

Fácil consolidación de datos

Almacén de datos (DW)

Extracción, transformación y carga (ETL)

Data Mining (Minería de Datos)

5.1.2 Procesamiento analítico
en línea y minería de datos

OLAP son las siglas de Online Analytical Processing (proceso analítico en línea). Se trata de la tecnología que existe detrás de muchas aplicaciones de Business Intelligence (BI)

Las empresas suelen estar llenos de información y por eso se han diseñado los sistemas OLAP: para entender y extraer esta información y optimizar el trabajo

Esto se debe a que las bases de datos OLAP se optimizan para cargas de trabajo grandes en lecturas y pequeñas en escrituras.

5.2.1 Datos del entorno de negocio

Los datos sin procesar se recopilan de la actividad del negocio. Los datos se procesan y luego se guardan en los almacenes de datos.
Una vez que los datos estén almacenados, los usuarios pueden acceder a ellos, a fin de iniciar el proceso de análisis para responder preguntas de negocios

El entorno empresarial engloba entonces a todas las variables que pueden afectar directa o indirectamente a la organización y respecto a lo cual debe desenvolverse

5.2.2 Infraestructura de la
inteligencia de negocios

La infraestructura de Business Intelligence tiene tres componentes principales

La infraestructura de Business Intelligence and Analytics crea un esquema de creación de informes con conocimientos sobre el dominio que modela los procesos de negocio de interés para los usuarios de Business Intelligence

La base de datos de la aplicación se considera la base de datos de origen o la base de datos operativa de la que se extraen datos