Herramientas de análisis y visualización de datos mas usadas a nivel mundial
Se caracteriza
Velocidad
La velocidad se refiere a lo rápido que se generan y se procesan los datos. Cuando los datos se generan a un ritmo muy rápido, requieren métodos a su alcance para seguir el paso al procesamiento de los mismos datos.
Ejemplos


Valor
A los datos registrados y procesados, se les da valor al momento en que se usan adecuadamente. Datos que se transforman en información, a su vez se vuelven conocimiento y este influye de la misma forma en la toma de decisiones. Es decir, el uso de información de valor es de suma importancia en una empresa al momento de tomar una decisión.
Ejemplo

Como ejemplo de la imagen, esta gráfica de barras que muestra el aumento en las ventas de una empresa después de implementar estrategias de marketing personalizadas basadas en el análisis de datos de clientes.
Visualizacion
El uso de gráficos y diagramas para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo para transmitir significado que las hojas de cálculo y los informes llenos de números y fórmulas.
Ejemplo

Uso de graficos
Veracidad
Este termino se refiere directamente a la calidad de los datos procesados, al provenir de diferentes fuentes. Basándose en ellos se podrá dar una autenticidad y la reputación en los resultados.
Se clasifica
Baja veracidad
Los datos de baja veracidad, por el contrario, pueden llegar a ser un alto porcentaje de datos sin sentido. Los datos que no son valiosos se consideran "ruido".
Encuestas en línea
Datos de redes sociales
Alta veracidad
Los datos de alta veracidad se clasifican por tener muchos registros que favorecen y son valiosos al procesar la información y a su vez contribuyen de manera positiva en las decisiones y en los resultados finales.
Ensayos clinicos
Experimentos
Variedad
Esta característica es la que le permite a la Big Data ser tan amplio, ya que esto proviene de muchas fuentes, la cual puede serDatos estructuradosSemiestructurados No estructurados.
Ejemplos
Volumen
El volumen se refiere al manejo de datos a cantidades tales que superan las decenas de terabytes, generados cada minuto y segundo. Todos estos generados en diferentes entornos y que poseen relevancia.Por esto requiere tecnologías mas avanzadas a las tradicionales
Ejemplos

Tarjetas de crédito en un día dentro de Europa

Youtube
Youtube almacena 18.000 segundos de vídeo por minuto de sus usuarios.Youtube almacena 18.000 segundos de video por minuto de sus usuarios.