Big Data

El volumen de datos se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que deben ser analizados y procesados, que ahora frecuentemente superan los terabytes y petabytes.

El conjunto sería todas las transacciones con tarjeta de crédito en un día dentro de Europa.

La velocidad se refiere a la velocidad con la que se generan los datos. Alta velocidad Los datos se generan a tal ritmo que requieren distintos (distribuidos). técnicas de procesamiento.

Un ejemplo de datos que se generan con alta La velocidad serían los mensajes de Twitter o las publicaciones de Facebook.

Una gran cantidad de datos a menudo contiene información valiosa, cómo Lograr ese valor de manera eficiente es un desafío diario.

La variedad hace que Big Data sea realmente grande. Big Data proviene de una gran variedad de fuentes y generalmente es uno de tres tipos: estructurado, semiestructurado y datos no estructurados. La variedad de tipos de datos frecuentemente requiere capacidades de procesamiento y algoritmos especializados.

Un ejemplo de alta variedad. Los conjuntos de datos serían los archivos de audio y vídeo de CCTV que se generan en varios lugares de una ciudad.

La velocidad representa la velocidad a la que se procesan los datos y se convierten en accesible. Hoy en día, si la entrega no se realiza en tiempo real, normalmente no es lo suficientemente rápida.

se refiere a la calidad de los datos que se analizan. Los datos de veracidad tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales. Datos de baja veracidad, por otro Por otra parte, contiene un alto porcentaje de datos sin sentido. Lo no valioso en estos conjuntos de datos se denomina ruido. Un ejemplo de un conjunto de

La visualización es fundamental en el mundo actual. Usar tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo en transmitir significado que las hojas de cálculo y los informes repletos de números y fórmulas.