EUPS (USLE)

La estructura básica se modificó sustancialmente en las últimas décadas con muchos componentes auxiliares basados en procesos en cada uno de los cinco factores individuales acompañados de la integración en Sistemas de Información Geográfica (SIG) de alta resolución y la aplicación de herramientas estadísticas geográficas de última generación. Como tal, el objetivo de esta sección es presentar el progreso de cada uno de los cinco parámetros USLE desde su definición original hasta las posibilidades avanzadas y altamente desarrolladas de hoy.

Introducción

Factor R

El desarrollo del factor R fue una de las principales mejoras de la USLE en comparación con la ecuación original de Musgrave.

Índice de erosividad por lluvia (EI30)

Después de analizar 8,000 lotes-años de escorrentía, pérdida de suelo y lluvia.

Mapas isoerosivos

A partir de datos de lluvia de aproximadamente 2000 ubicaciones distribuidas de manera bastante uniforme en 37 estados de los EE. UU.Utilizando registros de lluvia de la estación de 22 años y calculando la EI30 para cada tormenta

México

Función logarítmica

Entre Energía cinética (KE) e Intensidad (I) más un valor constante para intensidades que exceden 76mm h-1(Wischmeier y Smith, 1978).

Relación exponencial

Kinnell (1981), confirmada por Brown y Foster (1987)Usada en la RUSLEer: Energía de lluvia unitariaIr: Intensidad de lluvia

Erosividad de la lluvia

vr: volumen de luvia durante el periodo de tiempo r de un evento de lluvia dividido en k partesI30: intensidad máxima de lluvia de 30 minutos (mm h-1)

Erosividad media anual

Relación de variación

Mediciones de Energía cinética (EC)

Como la medición de tamaño de gota o la velocidad con disdrómetros.

Intensidad de lluvia

Generalmente es estimada con ecuaciones empíricas de la intensidad de lluvia medida.

Ecuaciones EC-I

Angulo-Martinez y col. (2016) evaluaron 14 ecuaciones CE-I diferentes para estimar la EC de 1 minuto y la EC total del evento y compararon estos resultados con 821 eventos de lluvia observados registrados por un disdrómetro óptico.

Eventos completos

Variación dentro del evento

resolución de 1 minuto

Datos medidos localmente y ecuaciones de EC locales

Cálculo factores R

Observación y validación local

Nieve y deshielo

Ecuaciones del factor R

Precipitación para esos meses

Schwertmann et al. (1987, pp.1e64) sugirieron una aproximación muy aproximadaMeses donde se observa un movimiento significativo del suelo debido al deshielo

Restaron precipitación < 0°C

Este enfoque considera que la nevada no ejerce energía erosiva, pero descuida el proceso posterior de derretimiento de nieve que puede desencadenar la erosión del suelo.

Tamaño de gota

Zonas tropicales

Subestimada

por la ecuación exponencial para EC unitaria

Multiplicaciones simplistas

a fines de la década de 1990 y a principios de la década del 2000 para estimar la erosividad

factor R = 1.3 * precipitación

Ecuaciones empíricas para la erosividad

como el Índice de Fournier (FI) y su modificación (MFI) por Arnoldus (1980)

Datos bajo la hora para periodos largos e intensidad de lluvia

Ecuaciones empíricas simples

Factor R

Diarios, mensuales y anuales disponibles

Mapas de erosividad regionales

España. Suiza, Italia, Corea, Irán y la Unión Europea

Datos de alta resolución temporal

Algoritmos geoestadísticos

Nivel global

ha recopilado datos sobre la erosividad de las precipitaciones de 3.625 estaciones meteorológicas en 63 países y ha establecido la Base de datos global de erosión por lluvia (GloReDa) desarrollando un mapa de erosividad global (Panagos et al., 2017).

EUPS (USLE)

Introducción

Factor R

Factor K

Factor LS

Factor C

Factor P

Limitaciones y la necesidad de modelar