HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

posibilidad de poder organizar y operar con datos numéricos a partir de su distribución en una hoja de cálculo.Power Pivot: complemento que puedes utilizar para crear modelos de datos y realizar análisis en grandes conjuntos de datos Fórmulas incorporadas Autofiltro: Un programa que puede ordenar tus datos automáticamente

No todas las versiones son iguales, generando problemas de compatibilidad.Difícil de utilizar en grandes conjuntos de datos si no eres un científico de datosAlgunas fórmulas pueden ser complejas.Requiere de una parte manual, susceptible a errores humanos.

Permite crear base de datos personalizadas.Se pueden usar fórmulas predeterminadas o crear fórmulas nuevas.Puedes personalizar la fuente, el color y las características de tu visualización.Permite importar y exportar datos rápidamente y en muchos tipos de archivos. 

Microsoft AI: Un programa de inteligencia artificial (AI) que puede preparar y analizar los datos automáticamente.Cuadros de mando totalmente personalizables.Visualizaciones en tiempo real.

Incluye muchas plantillas de gráficos e informes preestablecidos.Tiene capacidades de aprendizaje automático.Puede crear una visualización de datos interactiva.Puede analizar datos de Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce y Azure SQL DB (entre otras fuentes).Puede crear una visualización de datos interactiva.

Más adecuado para personas que hayan analizado datos antes o que utilicen Excel con frecuencia.Sólo puede manejar hasta 2 GB de datos a la vez (por lo que no es adecuado para grandes conjuntos de datos).

Necesitarás conocimientos básicos de JavaScript para publicar tu visualización en tu sitio webRequiere una conexión de red.

Es personalizable, Se pueden hacer gráficos que combinen con tu web.Puede generar los gráficos mediante Hojas de cálculo, bases de datos SQL, archivos CSV y hacer actualizaciones automáticas.Se puede utilizar para crear muchos tipos diferentes de visualizaciones.

Compatibilidad entre navegadores: Tus visualizaciones funcionarán en otros navegadores (no de Microsoft) como Safari, Mozilla Firefox y Google Chrome.Gráficos interactivos.

Más adecuado para personas con experiencia en análisis de datos.

Funciona online y offline en dispositivos móviles.Perfecto para equipos.Escalable para grandes empresas.

Preparación de datos visual y avanzada: Puede limpiar y ordenar tus datos automáticamente. Asesor de información: Un programa de inteligencia artificial que puede ayudarte a analizar tus datos y a comprender cualquier idea de BI que encuentres. Gráficos interactivos.

No es fácil para los principiantes.

Amplia biblioteca de plantillas de informes y gráficos.Domo tiene una función de consulta en lenguaje natural que puede responder a preguntas básicas sobre tus datos. Domo puede analizar datos de más de 1.000 fuentes de datos.Domo ofrece alertas que se activan cuando alcanzas un objetivo predeterminado.

Análisis en tiempo realGráficos interactivosBuzz: aplicación de chat integrada en Domo que te permite comunicarte con tu equipoApp Dev Studio: Un programa incorporado que te permite construir visualizaciones con HTML, Javascript y CSS

Consumo de memoria de Python es muy alto, y esto se debe a la flexibilidad de los tipos de datos.Problemas de escalabilidad. No es óptimo para Apps mobiles.

Python es un lenguaje de alto nivel, por lo que es más fácil de usar que los de bajo nivel.Al ser un lenguaje de propósito general, se puede usar para diversos propósitos.

Está orientado a objetos y, es muy fácil de mantener, leer y escribir. Su aportación al análisis de datos se explica por las numerosas librerías creadas para esta finalidad y, sobre todo, por su fácil integración con algunas aplicaciones de extracción de datos.

Integraciones: Funciona con frameworks de JavaScript como Angular, Ember, React y jQuery. Compatibilidad: Funciona con los lenguajes de programación del lado del servidor Java, PHP, Ruby on Rails y Django.Panel de datos en vivo.

Ofrece más de 100 tipos diferentes de gráficos y más de 2.000 mapas coropléticos. Fácil de usar para los principiantes. Gran interfaz de usuario (UI). Puedes exportar gráficos rápida y fácilmente. Maneja grandes conjuntos de datos.

Más caro que muchas otras opciones de software de visualización de datos.No está disponible en dispositivos iOS o Android. 

Creador de gráficos.Biblioteca de widgets de datos.Animaciones.Integración con Microsoft Office. 

Visme ofrece muchas plantillas de gráficos e infografías.Puedes descargar tus gráficos en varios tipos de archivos.Funciona sin conexión y en línea.Te permite personalizar las fuentes, los colores, los fondos y el diseño de tus gráficos.

Visme es más adecuado para empresas con conjuntos de datos de tamaño pequeño y mediano.Todos los proyectos son públicos en el plan Básico de Visme. Visme no está disponible en dispositivos Android o iOS.

Verificador de daltonismo incorporado: Hace que tus visualizaciones sean aptas para daltónicos Compatible con dispositivos móviles

Puedes crear un número ilimitado de visualizaciones con la cuenta gratuita Es fácil de aprender a utilizar, ya que Datawrapper ha elaborado más de 100 artículos sobre cómo hacerlo

Sólo puedes importar datos de unas pocas fuentes Los planes premium de Datawrapper son más caros que las herramientas de la competencia

Integraciones: Funciona con Google Ads, Google Search Console y WordPress. Informe en tiempo real: Te muestra la actividad actual de tu sitio web. Panel de control interactivo.

Fácil de configurar. Google Analytics recopila y analiza automáticamente los datos sobre tu audiencia, las conversiones, la adquisición de la audiencia y su comportamiento.Puedes exportar tus datos a otros programas para su análisis posterior.

Sólo sirve para analizar datos de tráfico web Sólo ofrece algunas visualizaciones preestablecidas 

De todas las herramientas mas utilizadas a nivel mundial para el análisis y visualización de datos las que nosotros seleccionariamos serian: Microsoft Excel y Python, las razones son las siguientes:Microsoft Excel: Esta es una herramienta bastante conocida, es bastante práctica y se adapta al presupuesto y a las necesidades de todas las personasPython: Es un lenguaje que va orientado a objetos, a su vez es fácil de interpretar y cuenta con una sintaxis que permite leerlo de manera semejante a como se lee el inglés, además con el paso de los años, Python ha venido creciendo en popularidad y funciones, lo que ha contribuido a la flexibilidad de uso. Hacer y probar cambios rápidamente al código es una tarea sencilla.