Investigación de Operaciones
(IO)
Modelado en
Investigación de Operaciones
El proceso para utilizar modelos en IO
se puede resumir en 6 fases
#1. Definición del problema
y Recolección de datos
#2. Formulación del
modelo matemático
#3. Obtención de una solución
a partir del modelo
#4. Prueba del modelo
y mejoramiento
#5. Preparación para aplicar
el modelo matemático
#6. Implementación
Es el único paso en el que se ven los frutos del modelo. Es el resultado final de la aplicación.
Se toman las decisiones internas a la empresa para poder aplicar el modelo, y todo lo que conlleve se lleva a cabo.
Se realiza una validación con la solución dada y se hace un análisis retrospectivo.
Se colocan los factores del paso anterior
en un algoritmo que retornará los valores
con los que se conseguirá una mejor solución.
Surgió luego de la Revolución Industrial como una necesidad para equilibrar los componentes de una empresa para lograr resultados óptimos en sus actividades.
Sus raíces se ubican en plena Segunda Guerra Mundial, cuando se necesitaba un método para utilizar los recursos militares de manera eficiente.
Dio origen a uno de los métodos para resolver problemas de optimización más importantes: el Método Simplex, gracias a George Dantzig.
Aplicaciones
La IO tiene diversas aplicaciones en todo tipo de empresas, mejorando de manera excepcional aspectos como:
Inversiones
Beneficios operativos
Finanzas
Ubicación de la empresa
Todo esto se logra por medio de
Softwares y paquetes computarizados
Es la base de todo el proceso de modelado.
Es una representación
matemática del problema
hallado, por lo que consta
de varios factores
Variables. Los elementos del problema
Restricciones. Los límites que acotan las respuestas. La restricción principal es la no negatividad, ya que se habla de recursos.
Función objetivo. Relaciona las variables con el objetivo.
Se debe formular de manera clara
para realizar un levantamiento de
información adecuado.
Manejo de recursos
