¿Cuáles son las 4 V de
Grandes datos?

El volumen de datos se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que deben ser
analizados y procesados, que ahora suelen superar los terabytes y
petabytes. El gran volumen de los datos requiere distintos y diferentes
tecnologías de procesamiento que las capacidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento. En
En otras palabras, esto significa que los conjuntos de datos en Big Data son demasiado grandes para procesarlos.
con un ordenador portátil normal o un procesador de escritorio. Un ejemplo de un gran volumen de datos
conjunto serían todas las transacciones con tarjeta de crédito en un día dentro de Europa.

La velocidad se refiere a la velocidad con la que se generan los datos. Alta velocidad los datos se generan con un ritmo tal que requiere distintos (distribuidos)
técnicas de procesamiento. Un ejemplo de datos que se generan con alta.
la velocidad serían los mensajes de Twitter o las publicaciones de Facebook.

La variedad hace que Big Data sea realmente grande. Big Data proviene de una gran variedad de fuentes y generalmente es uno de tres tipos: estructurado, semiestructurado y datos no estructurados. La variedad de tipos de datos requiere con frecuencia distintas capacidades de procesamiento y algoritmos especializados. Un ejemplo de alta variedad.conjuntos de datos serían los archivos de audio y video CCTV que se generan en varios lugares en una ciudad

La veracidad se refiere a la calidad de los datos que se analizan. Alto
datos de veracidad tiene muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales. Datos de baja veracidad, por otro lado, contiene un alto porcentaje de datos sin sentido. Lo no valioso en estos conjuntos de datos se conocen como ruido. Un ejemplo de un conjunto de datos de alta veracidad
serían datos de un experimento o ensayo médico. Los datos de gran volumen, alta velocidad y gran variedad deben ser
procesado con herramientas avanzadas (análisis y algoritmos) para revelar información significativa
información. Debido a estas características de los datos, el conocimiento dominio que se ocupa del almacenamiento, procesamiento y análisis de estos conjuntos de datos
ha sido etiquetado como Big Data.