IA en el Aula: ¿Aliada o Amenaza?

Alumnado: Estudiantes de maestría en Tecnología Educativa

Curso: Tendencias y Desafíos de los Sistemas Educativos

Edad: 23-35 años

Fundamentos de la IA en educación

Marcos éticos en tecnología educativa

Privacidad y protección de datos

Equidad y accesibilidad

Impacto en roles docentes y procesos de aprendizaje

Aprendizaje basado en problemas

Design thinking

Fases

1. Introducción (30 min)

2. Formación de grupos y asignación de casos (15 min)

3. Análisis de casos (60 min)

4. Design thinking (90 min)

5. Presentaciones (60 min)

6. Reflexión y cierre (30 min)

Recursos

Computadoras con internet

Proyector y pantalla

Materiales para prototipar

Matriz de análisis ético

Casos de estudio

Guía de design thinking

Productos Evaluables

1. Análisis ético del caso (grupal)

2. Prototipo de solución (grupal)

3. Presentación final (grupal)

4. Ensayo reflexivo (individual)

Instrumentos de Evaluación

Rúbricas de evaluación

Autoevaluación

Coevaluación

Heteroevaluación

Matriz de análisis ético

Guía de design thinking

Casos de estudio

Rúbricas de evaluación

Recursos adicionales (enlaces, artículos, videos)