Pasos para la Investigacion.
Plantear el problema de investigación
consiste
precisar y estructurar formalmente la idea de la investigación.
depende de lo que el investigador conozca el tema y de su experiencia y habilidad para la investigación.
Debe
expresar una relación entre dos o más variables
poderse formular claramente sin ambigüedades
ser susceptible de prueba,
Tareas
Establecer los objetivos de la investigación.
Que sean explicitables y claramente expuestos.
Que sirvan de guía para el estudio.
Que sean alcanzables con el estudio.
Que sean congruentes o compatibles entre sí.
Desarrollar las preguntas de la investigación.
Las preguntas
deben resumir lo que va a ser la investigación
Las preguntas generales deben aclararse, esbozar el problema y sugerir actividades
deben ser precisas
Justificar la conveniencia y utilidad del estudio
Es necesario justificar los motivos del estudio y explicar por qué es conveniente realizar la investigación y qué beneficios se derivarán de ella. Los criterios para evaluar el valor potencial de una investigación son su conveniencia
Demostrar la viabilidad o factibilidad de la investigación
función de
la disponibilidad real de tiempo
la disponibilidad real de recursos materiales
la disponibilidad real de recursos humanos
la disponibilidad real de recursos financieros
Definir el tipo y el nivel de investigación
hacen referencia
nivel de profundización de los estudios que implican y la elección de un tipo u otro de investigación depende esencialmente del estado de los conocimientos sobre el tema, el enfoque y los objetivos del estudio.
tipos de investigación
Estudios exploratorios
se hacen cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco o nada estudiado. Generalmente no tienen una finalidad propia, pero sirven de base para preparar los otros tipos de estudios
Estudios descriptivos
miden de manera independiente los conceptos o variables objeto de la investigación. Su objetivo es alcanzar la máxima precisión posible en la medición de los fenómenos. Pueden ofrecer posibilidades rudimentarias de predicción
Estudios correlaciónales
pretenden establecer y medir las relaciones entre dos o mas conceptos o variables. Estudian las relaciones entre ellas y su comportamiento conjunto
Estudios explicativos
tratan de analizar las causas de los acontecimientos físicos y/o sociales. Tratan de explicar por qué ocurre un fenómeno, en qué circunstancias acaece y cómo y por qué se relacionan dos o más variables.
Concebir la idea a investigar
Las Ideas
Tratar un tema previamente por quien encarga la investigación
provienen de distintas fuentes y parten de diferentes niveles de conocimiento.
Son dirigidas a aplicar conocimientos existentes a nuevos campos o a problemas concretos
Elaborar el marco teórico
sustento teórico del estudio e incluye la exposición y análisis de las teorías, enfoques teóricos, investigaciones y antecedentes que se consideren válidos
Funciones
Ayudar a prevenir errores cometidos en otros estudios
Orientar sobre la forma de llevar a cabo el estudio
Ampliar el horizonte y guiar al investigador en el planteamiento del problema
Conducir el establecimiento de las hipótesis
Inspirar nuevas líneas y áreas de investigación
Proveer de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.
Etapas
revisión de la literatura y de las fuentes de información
consiste en
Identificar las fuentes de información sobre el tema, tanto de los aspectos teóricos como de las aplicaciones ya existentes.
Obtener las informaciones, localizándolas y accediendo a ellas.
Seleccionar, leer y analizar las fuentes.
Extraer y recopilar la información de interés, para lo cual se fichan las fuentes y se seleccionan las ideas, datos, citas, etc.
adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica
construcción
Exista una teoría desarrollada y demostrada que se aplique al tema de la investigación. En este caso se toma la teoría como estructura del marco teórico de la investigación.
Existan varias teorías aplicables al tema de la investigación. Se elige la que más se acerque al tema de investigación o se toman los elementos de otras teorías que sean útiles.
Criterios de evaluación de la utilidad de la teoría para la investigación
En general, las teorías son útiles porque describen, explican y predicen el fenómeno que se investiga, organiza el conocimiento y orienta la investigación.
Los criterios Son
Capacidad de descripción, explicación y predicción.
Consistencia lógica.
Perspectiva o nivel de generalidad.
Fructificación (heurística).
Parsimonia (sencillez).
Establecer las hipótesis y definir las variables a investigar
hipótesis
son proposiciones tentativas sobre el comportamiento de las variables y/o sus interrelaciones
se apoyan en conocimientos previos organizados y sistemáticos
trata de probar si la realidad analizada las confirma o no
Es habitual que en la formulación de las hipótesis, se incorporen los juicios de valor que tiene el investigador sobre el tema a investigar, por lo que se deberán identificar éstos
pueden ser generales o específicas
Surgen
de los objetivos y preguntas de investigació
de los postulados
del análisis de la teoría y su aplicación al objeto de estudio
requisitos que deben reunir
Referirse a una situación real.
Expresarse en términos o variables comprensibles, precisas y concretas.
Proponer relaciones claras y verosímiles (es decir, lógicas) entre las variables.
Plantear los términos de la hipótesis y la relación entre ellos de manera que puedan ser observados y medidos, es decir, tener referentes en la realidad.
Estar relacionadas con las técnicas disponibles para probarlas.
tipos
Hipótesis de investigación o hipótesis de trabajo
son las que cumplen los cinco requisitos señalados.
Según el tipo
Hipótesis descriptivas del valor de las variables
Describen los valores de éstas que se espera observar.
Hipótesis correlaciónales
Expresan la posible relación asociativa entre dos variables y la forma de esta asociación. El orden en que se colocan las variables no importa, ya que aquí aún no se habla de variables independientes y dependientes, ni de causas y efectos. Pueden ser bivariadas (entre dos variables) y multivariadas (entre más de dos variables).
Hipótesis de la diferencia entre grupos
Comparan los comportamientos de las variables en dos o más grupos de sujetos.
Hipótesis causales
Expresan relaciones causa-efecto entre variables. Para que pueda darse causalidad debe haber correlación. Pueden ser hipótesis causales bivariadas (una variable independiente-una dependiente); hipótesis causales multivariadas (varias variables independientes - una dependiente; una independiente - varias dependientes; varias independientes - varias dependientes); un caso especial de éstas son las hipótesis causales con variables intervinientes (en las que se incluyen una o más variables modifican la relación causal).
Hipótesis nulas
son proposiciones acerca de la relación entre variables que sólo sirven para refutar lo que afirman las hipótesis de trabajo. Su clasificación es similar a la de éstas.
Hipótesis alternativas
son las que expresan posibles "alternativas" entre las hipótesis de trabajo y nula o explicaciones distintas a las que proporcionan éstas. Se suman a las hipótesis de trabajo originales.
Hipótesis estadísticas
son la transformación de las hipótesis de trabajo, nulas y alternativas en símbolos estadísticos.
tipos
Hipótesis estadística de estimación
Hipótesis estadística de correlación
Hipótesis estadística de la diferencia de medias u otros valores
variable o atributo
es una propiedad del objeto, numérica o no numérica, respectivamente, que puede variar (adquirir diversos valores o modalidades) y cuya variación es susceptible de medida.
Al formular las hipótesis se deben definir las variables con objeto de tener un lenguaje común entre investigadores y usuarios, garantizar la evaluación real de las variables, poder comparar con otras investigaciones y evaluar correctamente los resultados de la investigación.
Seleccionar los sujetos a estudiar
fases
Determinar el universo o población a estudiar
La población es el conjunto de sujetos de estudio que tienen o pueden tener las características contenido, lugar y tiempo de las unidades de análisis.
seleccionar y extraer la(s) muestra(s), cuando sea necesario.
La muestra es un subconjunto de la población determinado según ciertos criterios llamados parámetros muéstrales.
parámetros
son el tamaño de la muestra
el error muestral admisible
El tipo de muestra
se selecciona según dichos criterios y el uso previsto de los resultados de la investigación.
probabilistas
son aquellas en cuya selección interviene el azar. Se usan en los estudios que pretenden generalizar sus resultados a toda la población.
se establecen por
Muestreo simple
Se eligen los sujetos al azar entre todos los elementos de la población de los que se investigan.
Muestreo estratificado:
Se divide la población en estratos, (grupos homogéneos internamente y heterogéneos entre sí) y se aplica un muestreo simple dentro de cada estrato.
Muestreo por racimos o segmentos
La población se divide en segmentos (grupos heterogéneos en sí y homogéneos entre sí) y se eligen los segmentos por muestreo simple; para segmentar la población generalmente se usan criterios de proximidad geográfica o física para ahorrar costes.
no probabilísticas o dirigidas
son aquellas en que la selección de los sujetos se hace según el criterio subjetivo del investigador. Sus resultados no pueden generalizarse al conjunto de la población (aunque algunas veces lo hagan).
Analizar los resultados
consiste
Seleccionar las pruebas estadísticas y las tablas de resultados a analizar.
Elaborar el problema de análisis.
Realizar el análisis.
Seleccionar el diseño metodológico apropiado
se elige en función
del problema a investigar
el contexto de la investigación
los objetivos del estudio
las hipótesis formuladas
de la disponibilidad de recursos.
Los diseños más habituales
Los diseños experimentales que pueden ser experimentos verdaderos, cuasiexperimentos y preexperimentos.
Los diseños no experimentales que pueden ser transeccionales (descriptivos, correlaciónales y causales) y longitudinales (análisis de tendencia, evolutivos y de panel).
La investigación no experimental es la que se realiza sin intervención del investigador sobre las variables independientes. Proporciona un enfoque retrospectivo (ex-post facto) y observa variables y relaciones en su contexto natural
Pueden ser
Diseños transversales
Son los que hacen las observaciones en un único momento del tiempo.
podemos distinguir
Diseños descriptivos, que miden individualmente las variables y reportan esas mediciones
Diseños correlaciónales, que describen relaciones entre variables sin imputarles sentido de causalidad.
Diseños correlaciónales – causales, que describen relaciones causales entre las variables.
Diseños longitudinales
Son los que realizan observaciones en dos o más momentos del tiempo
podemos distinguir
Diseños tendenciales, que estudian toda la población.
Diseños evolutivos de grupo, que estudian grupos o subpoblaciones.
Diseños de panel o longitudinales puros, que estudian a los mismos sujetos a lo largo del tiempo.
Recopilar y procesar los datos
conjunto de operaciones
Elaborar el instrumento de medición y calcular su validez y confiabilidad.
Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, mediante clasificación y/o cuantificación. Todo instrumento de medición debe reunir los requisitos de validez y confiabilidad.
La validez se refiere al grado en que un instrumento de medición mide realmente la variable.
tipos
de contenido
se obtiene comparando el universo de contenidos posibles con los incorporados al instrumento de medida;
de criterio
se obtiene contrastando los resultados de aplicar el instrumento con los de un criterio externo
de constructo
se determina a partir del análisis de factores
La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados.
Highlights
Elaborar la codificación de los datos.
Elaborar la codificación de los datos.
Crear los archivos que contengan los datos (base de datos).
Elaborar y presentar el informe final
reglas
En un contexto académico, lo más usual es presentar un reporte que comprende
Portada
Índice
Introducción
Marco teórico
Método
Resultados
Conclusiones
Bibliografía
Apéndices o anexos (estadísticos, gráficos, legislación, etc).