BIG DATA

El volumen de datos se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que deben ser analizados y procesados. El gran volumen de los datos requiere distintos y diferentestecnologías de procesamiento que las capacidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento.

Big Data proviene de una gran variedad de fuentes y generalmente es uno de tres tipos: estructurado, semiestructurado y datos no estructurados. La variedad de tipos de datos requiere con frecuencia distintas capacidades de procesamiento y algoritmos especializados.

La veracidad se refiere a la calidad de los datos que se analizan. Altos datos de veracidad tiene muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyende manera significativa a los resultados generales. Datos de baja veracidad, por otro lado, contiene un alto porcentaje de datos sin sentido.

Una gran cantidad de datos a menudo contiene información valiosa, cómo alcanzar ese valor de manera eficiente es un reto diario.

El uso de tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo en Transmitir significado que hojas de cálculo e informes repletos de números y fórmulas.

Se refiere al tipo y proveniencia de los datos, ya que estos pueden ser estructurados o no estructurados.

La velocidad representa la rapidez a la que se procesan los datos y se convierten accesible.