MACHINE LERANING
Es una disciplina de las ciencias informática, relacionada con la inteligencia artificial este tiene como objetivo desarrollar técnicas para que así las computadoras puedan aprender sola
Lo integran
Principales aprendizaje automatico
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje No supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Beneficios para estudiantes y docentes
Al integrarlo en la educación, una de ellas es que realiza una predicción de problemas o dificultades en el aprendizaje a través del análisis de su rendimiento, de esta manera puede predecir nuevas rutas de aprendizaje.
La recopilación de estos datos permite al docente identificar el contenido que el estudiante ha comprendido y el que debe fortalecer
Los docentes deben encontrar una manera de presentar esta tecnología a los jóvenes como una herramienta para que ellos les sorprendan, el sistema se encargará de guiarlos y el docente revisará posteriormente sus avances.
Herramientas de machine learning en la educación.
• Aleks: La plataforma realiza de manera automática ajustes al programa establecido por el docente, basado en el resultado de pruebas de contenido.
• Turnitin: Promueve la integridad académica puesto que su valor principal es la revisión de textos con un sistema que determina el riesgo de plagio, además, ofrece herramientas de enseñanza y aprendizaje, tanto académico y profesional.
• Learning Navigator: realiza el proceso de curación de contenido sin importar el ritmo de aprendizaje del estudiante y el punto de partida que tome.
• Mangahigh: El proyecto se enfoca en el área de las matemáticas. El docente puede personalizar las instrucciones en un proceso de tres pasos: Asignar actividades, revisión de rendimiento y diferenciación de instrucciones.
El machine learning es un sistema que analiza todo los datos que realiza la automatización para la construcción de modelos analíticos.
