MUESTREO PROBABILÍSTICO
Conocido también como “muestreo aleatorio”, utiliza el azar y las estadísticas para determinar el tamaño y la selección de cada integrante de la muestra.
TIPOS
Aleatorio simple
Que es
Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N
unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y
conocida de n/N
Ventajas
Sencillo ,rápido y de fácil comprensión.
Inconvenientes
se necesita un
listado completo de
toda la población
Ejemplo
Se quiere determinar cuántas
empresas manufactureras de 3
a 5 años de antigüedad
presentan problemas logísticos
y cuántos no, y qué variables
están asociadas, en San Juan
de Lurigancho. Por eso, realiza
un muestreo probabilístico
local de 350 empresas solo
para San Juan de Lurigancho
Estratificado
Que es
El muestreo estratificado consiste
en sub-dividir la población en
sub grupos o estratos según las
características que se consideren y en elegir la muestra de modo que estén representados los diferentes estratos.
Ventajas
Se obtienen
estimaciones más
precisas. Consigue
una muestra lo más
semejante posible a
la población en lo
que a las variables
estratificadoras se
refiere.
Inconvenientes
Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para estratificar.
Ejemplo
Supongamos que, en Cuzco,
70% de empresas son
informales y el 30% formales.
Si queremos encuestar a 100
empresas, lo que haremos es
dividir las empresas en 2
estratos (formales e
informales) y se eligen
aleatoriamente 70 empresas
informales y aleatoriamente 30 formales
Por conglomerado
Que es
Se utiliza cuando los individuos de
la población constituyen grupos
naturales muy grandes o conglomerados que contienen otros grupos más pequeños de forma sucesiva
Ventajas
Es muy eficiente
cuando la población
es demasiado
grande y dispersaundefined
Inconveniestes
La probabilidad de
cometer errores es
mayor.
El cálculo del error es más complejo.
Ejemplo
Se quiere realizar una encuesta
nacional durante las elecciones
de la nueva directiva del
SUTEP. Los conglomerados, en
este caso, pueden ser los
distritos electorales y, dentro
de ellos, las mesas electorales.
Con este muestreo lo que se
hace es escoger algunos
distritos electorales y luego,
dentro de ellos, algunas mesas
electorales al azar y de ahí se
toman todos los votos de las
mesas seleccionadas.
Sistemático
Que es
Se consigue un listado de toda la
población.
Se determina el tamaño maestral n.
Se define un intervalo k=N/n.
Se elige un número aleatorio, r,
entre 1 y k (r=arranque aleatorio).
Se selecciona los elementos de la
lista.
Ventajas
Fácil de aplicar. No
siempre es necesario
tener un listado de toda la población.
Inconvenientes
Si la constante de
muestreo está
asociada con el
fenómeno de
interés, las
estimaciones
obtenidas a partir de
la muestra pueden
contener sesgo de
selección
Ejemplo
Tenemos 10,000
micro empresas (en una lista) y queremos obtener una muestra de 100. Primero elegimos al azar una empresa
entre los 10000/100=100
primeros (supongamos que
salga el 26), el segundo elemento será la empresa
100+26 (126), la siguiente será el 226, luego el 326, etc.