MACHINE LEARNING
5. busqueda online Este quizás sea el uso más famoso del machine learning. Google y sus competidores mejoran constantemente lo que entiende el motor de búsqueda. Cada vez que se ejecuta una búsqueda en Google, el programa observa cómo responde a los resultados. Si un usuario hace clic en el resultado superior y permanece en esa página web, podemos suponer que obtuvo la información que estaba buscando y que la búsqueda fue un éxito.
4. recomendaciones Si eres usuario de plataformas como Amazon ya sabes de lo que hablamos. Los algoritmos de machine learning permiten analizar la actividad de un usuario y compararla con la del resto de usuarios para determinar qué le gustaría ver o comprar en próximas ocasiones. En este campo los avances son increíbles, por ejemplo, gracias a esos algoritmos la plataforma puede detectar que un usuario está comprando un artículo que no es para él, sino para regalar.
3.comercio financiero Muchas empresas del sector ya utilizan sus propios sistemas para predecir y ejecutar operaciones de gran volumen a altas velocidades. para saber como se comportara el mercado en un futuro.
1.seguridad de datos El malware es un problema creciente hoy en día. De esta manera, el machine learning puede predecir qué archivos son malware con gran precisión. Es más, los algoritmos de machine learning pueden buscar patrones en cómo se accede a los datos en la nube e informar de anomalías que podrían predecir infracciones de seguridad.
2.desinfectar zonas El empleo de robótica y de dispositivos autónomos permite manejar elementos reduciendo el contacto directo entre personas. Los robots de esterilización, como los TMiRob han desplegado en los principales hospitales de Wuhan, ayudan en la contención al desinfectar las zonas de cuarentena sin necesidad de intervención humana.
machine learning para covid-19
El Machine Learning representa la primera etapa para las empresas que quieren añadir capacidades de IA a su portfolio de IT. La base sobre la que se asienta es dotar a los ordenadores la capacidad de desarrollar de forma automática sus propios algoritmos, entrenando para ello distintos modelos.
1.realizar vacuna La Inteligencia Artificial (IA) se emplea para desarrollar una vacuna, analizando las propiedades de distintas moléculas para identificar su potencial y adelantarse a cómo van a responder frente al virus. Aplicándola junto con otras tecnologías, como 5G, puede fomentar la conectividad y la inteligencia en las ciudades para controlar brotes, futuras pandemias o emergencias.
3.transporte de medicinas y reservas Los drones también están mostrando sus posibilidades para el transporte de medicinas y otros productos necesarios en las zonas de brotes. También se ha visto el uso de robots en la industria hotelera para distribuir alimentos por las habitaciones, minimizando el contacto con humanos.