Projeto de Pesquisa
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL INCLUSIVA NA EDUCAÇÃO: POTENCIALIZANDO A ACESSIBILIDADE DIGITAL EM AMBIENTES VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM PARA ESTUDANTES COM NECESSIDADES EDUCACIONAIS ESPECÍFICAS

Natureza do Problema / Questão de pesquisa

Questão de Pesquisa (Problema da Pesquisa - Verificar cap 5 Creswell, J. W. (2009). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications)

Como os alunos com Necessidades Educativas Especiais que participam no Projeto Acessibilidades da UAb experienciam a acessibilidade digital nos Ambientes Virtuais de Aprendizagem?

Quais são as suas perceções sobre o potencial da Inteligência Artificial para melhorar a sua experiência de acessibilidade digital nos AVAs da UAb?

Experiência Pessoal

PRÁTICAS RECOMENDADAS PARA A OFERTA DE RECURSOS DIGITAIS ACESSÍVEIS NO MOODLE_UM ESTUDO COM DUAS UNIDADES CURRICULARES DO ENSINO SUPERIOR

"Considerando que nem todas as necessidades ou preferências de acessibilidade são facilmente identificáveis ou declaradas pelos alunos e que nem sempre quando identificadas estão disponíveis ou são de conhecimento do professor, a adoção de boas práticas de acessibilidade na oferta de recursos digitais pode minimizar a incompatibilidade entre as necessidades ou preferências e a experiência de aprendizagem oferecida."

Publico alvo

Incapability Theory

A "teoria da incapacidade", entendida como uma lente teórica transformadora, investiga a opressão de indivíduos com deficiência, focando na interação entre as suas características e as barreiras atitudinais e ambientais na sociedade, com o objetivo de promover a plena participação, inclusão e emancipação

Acessibilidade Digital no e-learning (LMS Moodle)

Concepção Filosófica (Visão de Mundo Filosófica)

interpretativista/construtivista

De acordo com Creswell (2009) esta abordagem busca compreender a complexidade dos fenómenos sociais e atribuir significado às experiências vividas pelos indivíduos. Creswell discute o construtivismo como uma das quatro principais visões de mundo na pesquisa, que também incluem o pós-positivismo, a defesa/participatória e o pragmatismo

Estratégia de investigação (Procedimentos)

Abordagem Qualitativa (Dados tipicamente coletados no ambiente do participante)

A escolha desta estratégia é justificada pela natureza exploratória do tema e pela necessidade de obter uma compreensão aprofundada das perspetivas e experiências dos alunos com NEE sobre as barreiras de acessibilidade e o potencial da IA. Creswell recomenda esta abordagem para explorar um problema e entender o "como" e o "porquê" das experiências

Método de Pesquisa

Envolvem as formas de coleta, análise e interpretação de dados que os pesquisadores propõem para seus estudos

O método escolhido é o design de investigação qualitativa, que se foca em compreender a complexidade dos fenómenos sociais e o significado das experiências vividas pelos indivíduos

Sujeitos Participantes

Creswell enfatiza a amostragem proposital na pesquisa qualitativa, onde os pesquisadores selecionam participantes que podem fornecer o melhor entendimento do problema

O foco principal é a experiência e perspetiva dos alunos com NEE. Os participantes serão alunos da Universidade Aberta que possuam NEE, com experiência nos AVAs (Moodle) da UAb e que consintam em participar.

Fontes, Técnicas e Instrumentos de Recolha de Dados

A principal fonte de dados serão os próprios alunos com NEE

A técnica de recolha de dados primária será a entrevista semiestruturada

As entrevistas serão gravadas (áudio ou vídeo) com consentimento prévio

Creswell considera as entrevistas semiestruturadas adequadas para explorar perspectivas, experiências e significados de forma flexível e profunda

Outras fontes secundárias poderão complementar as entrevistas, como a análise de documentos relevantes do Projeto Acessibilidades da UAB. Pesquisas qualitativas frequentemente usam múltiplas formas de dados

Tratamento e Análise de Dados

Creswell sugere que, após uma leitura inicial ("ter uma noção do todo"), os dados podem ser codificados para gerar categorias de informação (codificação aberta) e depois para formar modelos teóricos (codificação axial). Os temas podem ser interligados em uma linha de história ou desenvolvidos em um modelo teórico

Serão fundamentados na bibliografia sobre metodologia de investigação qualitativa

A análise de dados qualitativos envolve um processo sistemático que inclui a leitura inicial, codificação para identificar temas ou categorias, interligação de temas e interpretação das descobertas

Considerações de Natureza Ética

Creswell enfatiza a importância de antecipar e abordar questões éticas em todas as fases da pesquisa, incluindo a proteção dos participantes, a honestidade na divulgação dos resultados e a transparência

Será obtido o consentimento informado de todos os participantes, com explicação clara dos objetivos do estudo

Haverá conformidade com as linhas orientadoras para a utilização ética da Inteligência Artificial na UAb, promovendo uma atuação eticamente irrepreensível, crítica e consciente na utilização da IA, abordando a transparência e a responsabilidade

Fases do Estudo & Cronograma de Atividades

O estudo será desenvolvido sequencialmente através de fases como:
Revisão da Literatura;
Submissão e aprovação ética;
Recolha de Dados;
Tratamento e Análise de Dados;
Interpretação e Discussão dos Resultados; Elaboração do Relatório Final (Tese).

Um cronograma detalhado de 24 meses orientará o ritmo de trabalho

Um plano de contingência para a recolha de dados também é previsto