Statistical for research

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

เป็นค่าที่ใช้บอกถึงการกระจายของข้อมูลได้ดีกว่าพิสัย

เมื่อนำส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมายกกำลังสองจะเรียกว่าค่าความแปรปรวน

ค่าฐานนิยม

เป็นค่ากลางที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีการซำ้กันมากๆจนผิดปกติ

สามารถใช้ได้กับข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

สามารมีค่าได้มากกว่า1ค่า

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัย

สถิติพื้นฐาน

สถิติวิเคราะห์เพื่อแสดงความหมายทั่วไปของข้อมูล

การแจกแจงควมถี่

การวัดแนวโน้มเข้าสู่ศูนย์กลาง

ค่าเฉลี่ย

มัธยฐาน

ฐานนิยม

การวัดการกระจาย

พิสัย

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ความแปรปรวน

สถิติสำหรับการทดสอบสมมติฐาน

การทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่ม

การหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลตั้งแต่ 2 ชุดขึ้นไป

การพยากรณ์

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต

เป็นตัวแทนของข้อมูลที่ดีที่สุด

เป็นค่าไม่เอนเอียง

เป็นค่าที่มีความคงเส้นคงวา

เป็นค่าที่มีความแปรปรวนตำ่ที่สุด

เป็นค่าที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

ข้อจำกัด

ถ้าข้อมูลมีการกระจายมาก จะไม่สามารถใช้เป็นค่ากลางหรือตัวแทนข้อมูลได้

หลักการหา

ไม่แจกแจงความถี่

แจกแจงความถี่

ค่ามัธยฐาน

ขั้นตอนการหา

1.)เรียงลำดับข้อมูลจากน้อยไปมาก หรือมากไปน้อย

2.)หาตำแหน่งกึ่งกลางของข้อมูล

ใช้เป็นตัวแทนของข้อมูลได้เป็นอย่างดีในกรณีที่ข้อมูลมีการกระจายที่ผิดปกติ

ค่าพิสัย

หาได้โดยนำ ข้อมูลที่มีค่ามากที่สุด-ข้อมูลที่มีค่าตำ่ที่สุด

ค่ากึ่งกลางพิสัย

ค่าจากการนำข้อมูลค่ามากที่สุดและน้อยที่สุดมาหาค่าเฉลี่ย

ข้อเสีย

กรณีที่ข้อมูลมีจำนวนมาก การวัดจะไม่แน่นอน

ค่าพิสัยขึ้นกับขนาดของข้อมูล ถ้าข้อมูลมีจำนวนมากพิสัยจะมาก ถ้าข้อมูลมีจำนวนน้อยพิสัยจะน้อย

地図を中央に表示するには、ここをクリックしてください。
地図を中央に表示するには、ここをクリックしてください。