Gran cantidad de datos generados constantemente.

Rapidez con la que los datos son generados y procesados.

Diversidad de formatos y tipos de datos.

Calidad y confiabilidad de los datos.

fuentes confiables vs. rumores en redes.

Cambios e inconsistencias en la generación y significado de los datos.

Picos y caídas en datos de sensores climáticos.

Representación de datos de forma clara y comprensible.

Dashboards interactivos, gráficos, mapas de calor.

Información útil extraída para tomar decisiones.

análisis de tendencias de clientes.