BASE DE DATOS

MySQL

es el gestor de base de datos de código abierto más popular utilizado en la web, principalmente con el lenguaje de programación PHP.

SQL Server

es un gestor de base de datos desarrollado por Microsoft y que se basa en el lenguaje de consultas estructurado SQL.

MongoDB

almacena los datos en documentos similares a JSON, lo que significa que los campos pueden variar de un documento a otro y la estructura de los datos se puede cambiar con el tiempo

Colecciones de tamaño fijo.

Duplicación de datos.

Distribución geográfica.

Balanceo de carga.

Indización y replicación.

Oracle

es el sistema de BD relacional que compite con SQL Server en el mercado de los manejadores de base de datos empresariales.

Servicios de localización.

Gestión del servidor.

Inteligencia de negocios.

Alto rendimiento, seguridad y análisis.

Memcached

es un sistema de almacenamiento en caché de memoria distribuida, utilizado principalmente para acelerar las aplicaciones web dinámicas al reducir la carga de la base de datos.

se compone de cuatro componentes principales. Estos componentes permiten que el cliente y el servidor trabajen juntos para entregar datos en caché de la manera más eficiente posible.

MOTORES

SQLite

Compacto.

Registro de longitud variable.

Código fuente legible.

Redis

Replicación maestro/esclavo.

Persistencia instantánea.

Fácil de usar, instalar y mantener.

Amazon RDS/Aurora

Sistema de almacenamiento distribuido tolerante a errores.

Alto rendimiento y disponibilidad.

Baja latencia.

Oracle Berkeley DB

Es una librería que se enlaza directamente en nuestras aplicaciones y permite realizar llamadas simples a funciones en lugar de enviar mensajes a un servidor remoto para mejorar el rendimiento.

HyperSQL

dispone de tablas in-memory y basadas en disco, y que soporta los modos embebido y servidor. Además, dispone de herramientas como una consola de comandos SQL y una interfaz gráfica para las consultas.

BIBLIOGRAFIA

Diarlu, D. (2019, 9 octubre). 21 Gestores de Bases de Datos más Usados 2019. Recuperado 14 noviembre, 2019, de https://www.diarlu.com/gestores-bases-datos/

Picajoso, P. C. (2019, 8 octubre). 35 motores de Bases de Datos Open Source » MuyLinux. Recuperado 14 noviembre, 2019, de https://www.muylinux.com/2010/03/04/35-motores-de-bases-de-datos-open-source/

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