BASE DE DATOS

IBM Db2

Recuperación de desastres de alta disponibilidad.

Resiliencia, escalabilidad y seguridad de nivel empresarial.

Alto rendimiento gracias al optimizador de costes.

Neo4j

base de datos de gráficos

permite encontrar relaciones entre los datos y extraer su verdadero valor.

Desarrollado en Java, el software está pensado para mantener los datos sin restringirlos a un modelo predefinido.

MOTORES

MongoDB

Orientada a documentos (esquemas de datos tipo JSON). Hay drivers preparados para usar esta base de datos desde lenguajes como PHP, Python, Perl, Ruby, JavaScript, C++ y muchos más.

Oracle Berkeley DB

proporciona a los desarrolladores persistencia local, rápida y eficiente con una administración nula.Oracle Berkeley DB es una librería que se enlaza directamente en nuestras aplicaciones y permite realizar llamadas simples a funciones en lugar de enviar mensajes a un servidor remoto para mejorar el rendimiento.

4store

es un motor de almacenamiento de bases de datos y de consultas que mantiene datos en formato RDF. Está escrito en ANSI C99, está diseñado para funcionar en sistemas UNIX y ofrece una plataforma de alto rendimiento, escalable y estable.

Hypertable

Alto rendimiento diseñado para soportar aplicaciones que requieran máximo rendimiento, escalabilidad y eficiencia. Se ha diseñado y modelado a partir del proyecto BigTable de Google y se enfoca sobre todo a conjuntos de datos de gran escala.

Redis

Tiene soporte para varios lenguajes de programación y se utiliza en proyectos muy populares como GitHub o Engine Yard. También hay un cliente PHP llamado Rediska que permite gestionar bases de datos Redis.

Amazon Redshift

Es ideal para cargas de trabajo de estilo OLAP, como almacenes de datos, análisis, big data y ELT.

Procesamiento en paralelo de forma masiva.

Aprendizaje automático.

Almacenamiento en caché de resultados.

Copias de seguridad automatizadas.

Oracle

Totalmente escalable.

Inteligencia de negocios.

Agrupamiento

desarrollo de soluciones de nube y locales.

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perpective A

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IXCHEL RODRIGUEZ MENDEZ

BIBLIOGRÁFIA

Picajoso, P. C. (2019, 8 octubre). 35 motores de Bases de Datos Open Source » MuyLinux. Recuperado 13 noviembre, 2019, de https://www.muylinux.com/2010/03/04/35-motores-de-bases-de-datos-open-source/

Diarlu, D. (2019, 9 octubre). 21 Gestores de Bases de Datos más Usados 2019. Recuperado 13 noviembre, 2019, de https://www.diarlu.com/gestores-bases-datos/

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