Basic of Statistic and Data collection

ประเภทของสถิติ

การใช้สถิติเพื่ออธิบายข้อมูลที่มีอยู่

ไม่ได้นำไปพยากรณ์ประชากร แต่อย่างใด

ลักษณะที่จะพรรณนาข้อมูลนั้น มีอยู่สองลักษณะ

สถิติพำรำมิเตอร์
(Parametric Statistics )

สถิติว่าด้วย การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวม
มาจากกลุ่มตัวอย่างเพื่ออธิบาย สรุป
ลักษณะบางประการของประชากร โดยมี
การนำทฤษฎี ความน่าจะเป็นมาประยุกต์ใช้

ข้อมูลระดับช่วงขึ้นไป (Interval Scale)

มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ

• ประชากรแต่ละกลุ่มที่นำมาศึกษาจะต้องมีความ
แปรปรวนเท่ากัน ใช้ t-test, Z-test, ANOVA,
Regression ฯลฯ

การเขียนแสดงค่าใช้อักษรกรีกเป็นสัญลักษณ์

สถิตไร้พำรำมิเตอร์
(Nonparametric Statistics)

ตัวแปรอิสระ
(Independent Variables)

ตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือผลของตัวแปรต้น

ตัวแปรตาม
(Dependent Variables)

ตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือผลของตัวแปรต้น

ตัวแปรควบคุม

ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทดลอง อาจทำให้การทดลองคลาดเคลื่อน จึงต้องควบคุมเอาไว้

ประเภทของตัวแปรตำมระดับของกำรวัด

ตัวแปรกลุ่ม หรือ นามมาตร หรือ นามกำหนด (Norminal)

ตัวแปรอันดับ (Ordinal)

ตัวแปรช่วงหรืออันตรภาค (Interval)

ตัวแปรอัตราส่วน (Ratio)

นิยมเสนอสถิติพรรณนำในรูปตาราง
ถ้าเป็นตารางแสดงข้อมูลที่มีหน่วยวัด
ก็ต้องระบุหน่วยวัดที่ใช้กับตัวแปรแต่ละ
ตัวอย่างชัดเจน

ทุกตารางมีหมายเลขและ
ชื่อตารางที่บ่งบอกสาระ
หรือข้อมูลที่ปรากฏใน
ตาราง

หลังตัวเลขกำกับตาราง
แล้วไม่ควรมีคำบาง
ประเภทที่ไม่ใช่สาระของ
ข้อมูล เช่น คำว่า ที่แสดง
เปรียบเทียบ

ข้อพิจารณาการใช้สถิติหลายตัวแปร

การจัดการขนาดของการวัดในการวิเคราะห์หลายตัวแปร

ค่ามาตรฐาน = (ค่าจริง – ค่าเฉลี่ย)/ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

เป็นระดับกำรวัดที่หยำบที่สุด จัดข้อมูล
หรือตัวแปรออกเป็นกลุ่ม

ใช้สถิติง่ายๆ ในการคำนวณ คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้เป็นเพียงตัวแทนของชื่อกลุ่มเท่านั้น

จะนำไป บวก ลบ คูณ หำร กันไม่ได้ในทำงสถิติ เพราะ
ไม่มีควำมหมำย

พรรณนำคุณสมบัติของหน่วยศึกษา/วิเคราะห์

ศึกษำความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆ ที่เป็น
เป้ำหมายของกำรศึกษา

ศึกษำความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ศึกษำการประมาณค่าหรือการพยากรณ์

สถิติพรรณนำสำหรับตัวแปรเชิงคุณภาพ

ค่าความถี่(Frequency)

อัตราส่วนร้อยปกติ (Percent)

อัตราส่วนที่ถูกต้อง (Valid Percent)

ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิง
คุณภาพ

ตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพและตัว
แปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิง
ปริมาณทั้งคู่

ตัวแปรที่มีระดับการวัดสูงสามารถลดระดับการวัด
ให้ต่ำลงได้

ตัวแประเชิงปริมาณอาจยุบลงเป็านตัวแปรเชิง
คุณภาพได้

ตัวแปรคุณภาพที่มีระดับการวัดต่ำไม่สามารถ
ยกระดับให้สูงเป็นตัวแปรเชิงปริมาณได้

ตัวแปรคุณภาพสามารถแปลง
(Transform) ให้กลายเป็น
ตัวแปรเชิงปริมาณได้ในรูปตัวแปรหุ่น
(Dummy Variable)