INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Proceso Extracción, Transformación y Carga, que se realiza necesariamente para optimizar los datos originales para presentarlos convenientemente a los usuarios en bodegas de datos.

También denominadas bodegas de datos, son estructuras optimizadas para dar una respuesta rápida a las necesidades de información de los usuarios.

Fuentes de datos operacionales: son aquellas donde se registran los datos operacionales, que luego se usarán para soportar decisiones estratégicas. Pueden ser desde archivos estructurados hasta bases de datos relacionales.

Generamos los reportes a través de la herramienta Tableu en base a los requerimientos solicitados.

Plataforma BI: es la que posibilita la interacción de los usuarios con las bodegas de datos, proporcionando la infraestructura necesaria para ello. Estas incluyen, por ejemplo, mecanismos de seguridad, estándares de comunicación, servicios de acceso a datos, flujos de trabajo, etc.

Reporting: se refiere a las múltiples soluciones que involucran la generación y entrega de reportes (o informes). Este es un componente esencial dentro de las soluciones BI, ya que muestran la información en un formato que los usuarios esperan y comprenden fácilmente. Si están bien diseñados, mostrarán en síntesis todo lo que el usuario necesita conocer en cada momento.

Dashboards: consisten en condensar grandes volúmenes de información en entornos visuales prácticos y llamativos. Haciendo uso de gráficos, tablas, cubos de datos, mapas y otros recursos visuales se proporciona un entorno muy intuitivo. Simplifican el análisis de la información disponible, y lo hace accesible a un mayor número de usuarios, contribuyendo significativamente al enriquecimiento del conocimiento organizacional.

OLAP: del inglés Online Analytical Processing, está estrechamente relacionado con los conceptos de cubos de datos y análisis dimensional. Este permite navegar intuitivamente a través de un volumen grande de datos, abstrayéndose de las complejidades de la tecnología subyacente y concentrándose en las particularidades del negocio. Por eso resulta una herramienta muy poderosa en manos de un ejecutivo o analista del negocio.

Data Mining: es el proceso de generar nuevos conocimientos, que no son evidentes y se encuentran ocultos dentro del volumen de datos disponible. Similar a la búsqueda de oro, existe la posibilidad de no hacer ningún hallazgo. Los conocimientos nuevos se podrán incorporar a la organización, por ejemplo, en forma de reglas o alertas que deberán ser monitoreadas.

Ejecutivo: es toda persona encargada de tomar decisiones, y que hará un uso intensivo y sistemático de las funcionalidades que ofrece el entorno BI. Es todo aquel al que van dirigidos, directa o indirectamente, los desarrollos de inteligencia de negocios.