procesamiento del lenguaje natural
modelos
modelo bolsa de palabras
modelo bolsa de conceptos
modelo de bolsa de narrativas
omputacionalmente una lengua implica un proceso de modelización matemática. Los ordenadores solo entienden de bytes y dígitos y los informáticos codifican los programas empleando lenguajes de programación como C, Python o Java.
Modelos probabilísticos del lenguaje
basados en datos
Es el paradigma de “aprendizaje automático” que se ha impuesto en las últimas décadas en Inteligencia Artificial: los algoritmos infieren las posibles respuestas a partir de los datos observados anteriormente en el corpus.
Modelos Lógicos: gramáticas
Los lingüistas escriben reglas de reconocimiento de patrones estructurales, empleando un formalismo gramatical concreto. Estas reglas, en combinación
recursos lingüísticos
Base de cocimiento léxico-conceptual multipropósito diseñada para sistemas de PLN comprende dos niveles principales de conocimiento :nivel léxico y gramatical
son elementos para el desarrollo de las aplicaciones propias de las tecnologías del lenguaje
recursos lexicos
un léxico computacional contiene información morfológica , sintáctica y semántica relevante para las aplicaciones del procesamiento del lenguaje
las redes lexico-semanticas :Estructuran el vocabulario en función de las relaciones semánticas entre palabras
gramáticas Descripción del comportamiento lingüístico que es empleada por las herramientas de análisis y por las de generación de textos
Corpus:(Orales y escritos ):Conjunto de textos que constituyen una muestra lo mas realista posible del uso de la lengua
¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural?
El Procesamiento del Lenguaje Natural es el campo de conocimiento de la Inteligencia Artificial que se ocupa de la investigar la manera de comunicar las máquinas con las personas mediante el uso de lenguas naturales, como el español, el inglés o el chino.
Virtualmente, cualquier lengua humana puede ser tratada por los ordenadores. Lógicamente, limitaciones de interés económico o práctico hace que solo las lenguas más habladas o utilizadas en el mundo digital tengan aplicaciones en uso.
evolución de la investigación en PLN
los años 40
traduccion autmatica
los años 50
construcción de los sistemas de traducción directa
los años 60
inteligencia artificial Eliza y gramática Generativo Transformacional
los años 70
Gramatica Sistematica Funcional
inteligencia Artifical :Margie , Sam , Pam,SHDLU,Parry
los años 80
teorías lexicistaas
modelos probabilisticos
el conocimiento lingüístico constituye una base indispensable para el diseño y el desarrollo de herramientas , aplicaciones y recursos en el campo de las tecnologías del lenguaje
los investigadores en PLN pertenecen a comunidades científicas diferentes .informáticos y lingüistas deben compartir sus conocimientos multidisciplinarios
tecnologías lingüísticas
Tecnologías de habla
Síntesis del habla. Su objetivo es la generación automática de mensajes orales, partiendo de un texto escrito
Reconocimiento del Habla. Transforma una señal sonora en su correspondiente representación grafica un texto escrito.
sistemas de dialogo .Facilita la interacción mediante el habla entre persona y sistema informático.
Tecnologías de texto
Herramientas para el tratamiento de texto
Herramientas de ayuda a la escritura :Corrector ortográfico , verificadores gramaticales y de estilos.
Herramientas de análisis lingüístico: Lematizador y analizador morfológico
Herramientas de análisis semántico
procesamiento del lenguaje
generación del lenguaje
Comprensión del lenguaje
Traducción automática
recuperación y extracción de información
Componentes
Análisis morfológico o léxico
Consiste en el análisis interno de las palabras que forman oraciones para extraer lemas, rasgos flexivos, unidades léxica compuestas. Es esencial para la información básica: categoría sintáctica y significado léxico.
Análisis sintáctico.
Consiste en el análisis de la estructura de las oraciones de acuerdo con el modelo gramatical empleado (lógico o estadístico).
Análisis semántico
Proporciona la interpretación de las oraciones, una vez eliminadas las ambigüedades morfosintácticas.
Análisis pragmático
Incorpora el análisis del contexto de uso a la interpretación final. Aquí se incluye el tratamiento del lenguaje figurado (metáfora e ironía) como el conocimiento del mundo específico necesario para entender un texto especializado.