Big Data se compone de 7 características que se conocen comúnmente como las siete V:volumen del big datavariedad del big datavelocidad del big dataveracidad del big datavariabilidad del big data visualización del big datavalor del big data
volumen big data
El volumen de datos se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que deben ser analizados y procesados
ejemplo
numero de transacciones de una tarjeta de crédito en un día
variedad big data
esta proviene de una gran variedad de fuentes y generalmente se parte de tres tipos: datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
se diferencian en
estructurados
no estructurados
semi estructurados
velocidad big data
se refiere a la velocidad con la que se generan los datos a Alta velocidad, los datos se generan con un ritmo tal que requiere distintos técnicas de procesamiento.
ejemplo
publicaciones en las redes sociales ^
veracidad big data
se refiere a la calidad de los datos que se analizan. Altodatos de veracidad tiene muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales.
ejemplo
ensayo medico
variabilidad big data
Es el parámetro por excelencia que caracteriza al big data, el cual solo se puede definir como tal si los datos provienen de diversas fuentes; no vale una sola por muy grande que sea el volumen que ofrezca.
ejemplo
el dolar
valor big data
ejemplo
Metas empresariales
visualización big data
la visualización es fundamental en el mundo actual. Uso de tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo en transmitir significado que las hojas de cálculo y los informes repletos de númerosy fórmulas.
ejemplo
gráficos