Inteligencia Artificial (IA) - Mapa Mental

Inteligencia Artificial (IA)

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La habilidad de las computadoras para hacer actividades que normalmente requieren inteligencia humana.

Características

Reconocimiento de imágenes estáticas, clasificación y etiquetado

Mejoras del desempeño de la estrategia algorítmica comercial.

Procesamiento eficiente y escalable de datos de pacientes.

Mantenimiento predictivo

Detección y clasificación de objetos.

Ventajas

Hacer negocios competitivos

Los robots realicen tareas que los humanos consideren difíciles

Desventajas

interminables

Revoluciones industriales

Primera revolución industrial

Máquina de vapor

Segunda revolución industrial

Electricidad

Tercer revolución industrial

Revolución digital

Cuarta revolución industrial

Sistemas ciberfísicos

Aprendizajes

Automático

Las computadoras o las máquinas tienen la capacidda de aprender sin estar programadas.

Características

los dispositivos obtienen información y conocimientos

ofrecen una experiencia al usuario personalizada

Ejemplos

Facebook

Google

Profundo

Se utiliza para resolver problemas muy complejos y que normalmente implican grandes cantidades de datos

Características

Redes neuronales

Organizan en capas para reconocer relaciones y patrones complejos de datos

Requiere un enorme conjunto de información y potencia en procesamiento

Ejemplos

Reconocimiento de voz

Procesamiento del lenguaje natural

Visión artificial

identificación de vehículos en los sistemas de asistencia al conductor.

Términos clave

Algoritmo

Aprendizaje profundo

Ciencia cognitiva

Computación cognitiva

Generación de lenguaje natural (GLN)

Prueba de Turing

Reconocimiento de voz

Redes neuronales artificiales

Sistema experto

Visión artificial

Valor de los Datos

¿El nuevo Petróleo?

Los datos son otro elemento importante para el desarrollo de la Inteligencia Artificial.

Acceso a los Datos

Era imposible encontrar soluciones basadas en la inteligencia artificial.

Tipos de datos

Datos estructurados

Datos no estructurados

Datos en los negocios y la sociedad

Los datos son importantes para la Inteligencia artificial

Desafíos

Inteligencia artificial y soledad

Inteligencia artificial y ética

Inteligencia artificial y propaganda plítica

Inteligencia artificial y su uso como arma

Inteligencia artificial y exageración publicitaria

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