VARIABLES ESTADISTICAS

La variable estadística es una característica o cualidad de un sujeto que está propensa a conseguir diferentes valores. Dichos valores, paralelamente, se caracterizan por poder medirse.

Una variable cualitativa es un tipo de variable estadística que explica las cualidades, situaciones o propiedades de un objeto o persona, sin hacer uso de números.

Tal cual, las cambiantes cualitativas permiten manifestar una característica, atributo, cualidad o categoría no numérica

Ejemplo:

El sexo de una persona es una variable cualitativa, debido a que es varonil o femenil.

Tipos

Aquellas cambiantes que no siguen ningún orden en concreto. Ejemplificando, los colores, como por ejemplo el negro, naranja o amarillo.

Cambiantes que permiten tan solo 2 resultados. Ejemplificando, sí o no; hombre o dama.

Son aquellas que siguen un orden o jerarquía. Ejemplificando, el grado socioeconómico elevado, medio o bajo

Son esas propiedades o cualidades que sí tienen la posibilidad de expresarse o medirse por medio de números.

Ejemplo:

Ejemplificando, cambiantes como por ejemplo el peso (62 kilogramo, 80 kg), la elevación (1,72 centímetros, 1,85 cm) o la proporción de miembros en una familia (2, 3 ó 4), son cambiantes cuantitativas.

Tipos

Son esas que toman, sólo, determinados valores y no cualquier costo que esté entre 2 de ellos. Ejemplificando, una vez que una variable solo puede tomar valores completos es discreta. Imaginemos el número de carros que tiene una persona. Un sujeto no puede tener un automóvil y medio.

Son esas que tienen la posibilidad de tomar cualquier costo. Comúnmente, esto significa que puede tomar valores que no son completos. Ejemplificando, el peso de una bolsa de arroz podría ser de 1,25 kilogramo.

CUATRO ESCALAS DE LAS VARIABLES

Los datos tengan sentido se necesita compararlos. Y para lograr compararlos debemos usar escalas de medición. Dichas escalas van a tener diferentes características en funcionalidad de las propiedades de los datos que se compararán. En estadística hay 4 escalas de medición:

Escala nominal

Una vez que un dato identifica una etiqueta (o el nombre de un atributo) de un componente, se estima que la escala de medición es una escala nominal. En esta carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las operaciones aritméticas. La exclusiva finalidad de esta clase de datos es clasificar a las visualizaciones. Ejemplo:

Una variable que sugiere si el visitante de este post es «hombre» o «mujer».

Escala de intervalo

En una escala de intervalo, los datos poseen las características de los datos ordinales, empero paralelamente la división en medio de las cambiantes tiene sentido. Esta clase de datos constantemente es numérico, y el costo cero no sugiere la falta de la propiedad

Escala ordinal

Una vez que los datos presentan las características de los datos nominales, sin embargo además tiene sentido el orden (o jerarquía) de dichos, se usa una escala ordinal. Ejemplo:

Una variable que mide la calidad de un post. La variable puede tomar valores completos del 1 al 5, donde el costo 1 es el peor y el 5 el mejor.

Escala de razón

En una escala de razón, los datos poseen cada una de las características de los datos de intervalo, y la proporción entre ellos tiene sentido. Para esto es preciso que el costo cero de la escala indique la falta de la propiedad a medir. Ejemplos de esta clase de cambiantes son el peso de una persona a la era usado para una labor. Ejemplo:
Una variable que mide el sueldo de una persona.

Ejemplificando, el color de cabello, las notas de un examen, el sexo o la estatura de una persona, son cambiantes estadísticas.