tipo de modelo científico que emplea algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parámetros, entidades y relaciones entre variables de las operaciones
relaciones,
proposiciones sustantivas de hechos,
variables,
parámetros,
entidades
relaciones entre variables de las operaciones
estudiar comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de observar en la realidad
una forma de representar cada uno de los tipos de entidades que intervienen en un cierto proceso físico mediante objetos matemático
Información de entrada
Modelos heuristicos
basados en las explicaciones sobre las causas o mecanismos naturales que dan lugar al fenómeno estudiado
Modelos empiricos
utilizan las observaciones directas o los resultados de experimentos del fenómeno estudiado
Tipo de representacion
Cualitativos o conceptuales
predecir si el estado del sistema irá en determinada dirección o si aumentará o disminuirá alguna magnitud
cuantitativos o numéricos
El cálculo con los mismos permite representar el proceso físico o los cambios cuantitativos del sistema modelado
Aleatoridad
Modelo determinista
Se conoce de manera puntual la forma del resultado ya que no hay incertidumbre
Modelo estocástico
que no se conoce el resultado esperado, sino su probabilidad y existe por tanto incertidumbre
Aplicación u objetivo
simulación o descriptivo
situaciones medibles de manera precisa o aleatoria
Modelo de optimización
administrativa, de producción, o cualquier otra situación
Modelo de control
saber con precisión como está algo en una organización, investigación, área de operación, et
Condiciones que deben cumplir dicho modelos
Equivalencia
que es la correspondencia del modelo a su original.
Objetividad
correspondencia de las conclusiones científicas a las condiciones reales
Simplicidad
los modelos no deben estar saturados de factores secundarios
Sensibilidad
la competencia del modelo de responder a la variación de los parámetros iniciales.
Estabilidad
cada perturbación pequeña de los parámetros iniciales le debe corresponder una alteración pequeña en la solución del problema
Universalidad
el área de aplicación debe ser lo suficientemente vasta