VISUALIZACIÓN DE DATOS

Una manera simple, eficiente y efectiva de comunicar datos complejos a través de cuadros, mapas y gráficos fáciles de entender

Ventajas

- Compartir información fácilmente.
- Explorar oportunidades de forma interactiva.
- Visualiza patrones y relaciones.

Desventajas

- Información sesgada o inexacta.
- Correlación no siempre significa causalidad.
- Los mensajes centrales pueden perderse en la presentación.

Data pipeline

El proceso al que se someten los datos. Se produce un ciclo completo entre un "sitio de destino" y un "lago de datos"

1. Recopilación
2. Ingestión/cargue
3. Preparación
4. Cálculo
5. Presentación

Ejemplos de arquitectura

streaming data pipeline

Usado para aplicaciones de tiempo real

batch-based data pipeline

Sistema que genera una gran cantidad de datos que son entregados a un sistema para análisis

hybrid data pipeline

Entornos muy grandes que permiten obtener información en tiempo real, así como procesamiento por lotes.

- Consolidación de datos
- Reducción de fricción
- Compartimiento de datos
- Uniformidad de datos

Tipos de herramientas visuales

Herramientas visuales generales

Están diseñados para contextos específicos con una estrecha gama de configuraciones de datos

Herramientas visuales especializadas

Están diseñados para manejar una amplia gama de datos de forma flexible

Algunos tipos de visualización

- Mapa de área
- Gráfico de barras
- Gráficos de caja y bigotes
- Gráfico de viñetas
- Diagrama de Gantt
- Mapa de calor
- Tabla resaltada
- Histograma
- Gráfico de torta.
- Diagrama de árbol

Cómo desarrollar las herramientas visuales

Analizar

Analizar el objetivo o finalidad de la herramienta visual y gráficos

1. Consumir: analizar información que ya ha sido generada como datos almacenados
2. Producir: generar y analizar nueva información

Buscar

Buscar elementos de interés como meta de nivel medio.

4 Tipos de búsqueda

1. Buscar

Si los usuarios ya saben lo que buscan y dónde está

2. Localizar

Encontrar un objetivo conocido en una ubicación desconocida

3. Navegar

La identidad exacta de un objetivo de búsqueda podría no conocerse de antemano. Los usuarios están buscando uno o más elementos que se ajustan a algún tipo de especificación

4. Explorar

Cuando los usuarios ni siquiera están seguros de la ubicación. Implica la búsqueda de características sin tener en cuenta su ubicación

Consultar

Ubicar cada uno de los elementos en posibles visualizaciones que se pueden utilizar, en base a los siguientes alcances: 1. identificar 2. comparar 3. resumir

Gráficos/Visualizaciones

Encontrar o comprender aspectos específicos de los datos

- Tendencias
- Valores atípicos
- Distribuciones
- Correlaciones
- Dependencias
- Datos espaciales