visualização de dados avançados
Apresentação Ferramentas no mercado para visualização e tomada de decisão.
Power BI
Dashboards dinâmicos
relatórios interativos
gráficos
Tableau
Análisar Informações
Big data
conjunto de software
Conjunto de algoritmos
Introdução à computação em nuvem
Modelos de computação em nuvem
Azure
Segurança e confiança de funcionamento na nuvem
Virtualização de recursos
Gestão de recursos em ambiente de nuvem
Armazenamento de dados na nuvem
Frameworks de programação na nuvem
Estudos de casos
Aspetos legais e éticos da computação em nuvem
Conceitos Básicos, definição e arquitetura
Cadeia de valor
Aplicações de
IoT
ambiente industrial
carro conectado
Big data
Modelo de informação na IoT
modelo de entidade
modelo de recurso
Apresentar as características, problemas e principais soluções
Entender o que são grandes volumes de dados
Entender os modelos de
armazenamentos dos dados.
Estudo de Tecnologias
Hadoop
MongoDB
Cassandra
Sistema de Recuperação
Banco de Dados não Relacionais
Linguagem SQL
Abordar os aspectos teóricos e práticos da descoberta de conhecimento em bancos de dados
Técnica
Tarefas
Ferramentas computacionais de suporte às diversas etapas do KDD
mineração de dados e suas principais derivações
web mining
text mining
process mining
music
mining
Principais conceitos
BIG DATA
IA
aprendizado de máquina
Variáveis, populações e amostras
preparação de dados
Ferramentas do Cientista de Dados
Construção de um modelo preditivo
SPSS Modeler
Anaconda
biblioteca
Pandas
mineração de dados com SciKit Learn
Transformação e carga de dados
Análise de Dados
Experimentos Estatísticos
Análise Exploratória de Dados
Distribuições
Introdução a linguagem R
Modelos de classificação
KNN
Árvore de decisão
Random Forest
Modelos de regressão
Linear
Logistica
Aprendizado não supervisionado
K-Means Clustering
Clustering Hierárquico
Ambientes Distribuídos
cloud
ampliação da disponibilidade
Escalabilidade
Ingestão de Dados
Integração de Dados Estruturados
Extração
Enriquecimento
Construção de Aplicações ETL
Dados, Informações, Conhecimento
Principais tipos de dados em recuperação de informação
Principais tarefas em recuperação de informação
Modelos formais utilizados
Modelos booleanos
vetorial
probabilísticos
Avaliação das tarefas de Recuperação de Informação
Consultas, Consultas estruturadas, Expansão da consulta
Textos, Medidas de Informação, Compressão de dados
Indexação e busca Índice invertido e algoritmos de busca
Técnicas de Inteligência Artificial
Data Mining
Análise de Semântica Latente
Extração de Informação
técnicas associadas
Introdução ao aprendizado de máquina
Principais Problemas
Dados
Ferramentas
Overfitting
treinamento
validação
dados de teste
Problemas de classificação
fronteiras de decisão