Aprendizaje Supervisado
Los ordenadores van aprendiendo a través de ejemplos hechos previamente para que en el futuro puedan hacer todo por sí mismos.
Clasificación y regresión
Clasificación de un correo electrónico como spam o no; registrar cambios de temperatura.
Aprendizaje no Supervisado
Los ordenadores infieren informaciones a partir de un conjunto de datos.
"Clustering"
Análisis de datos exploratorios.
Aprendizaje por Refuerzo
La maquina aprende a través de pruebas, errores y situaciones.
Biología Computacional; Clasifición de secuencias de DNA
Finanzas computacionales; Mapeos y modelados 3D; Detección de fraudes;
Diagnósticos médicos; Buscadores en Internet; Procesamiento del lenguaje neural
Optimización e implementación de campanas digitales y publicitárias;