DISEÑO MIXTO EN LA INVESTIGACIÓN
Generalidades
Definición
Combinación de estrategias
cualitativas y cuantitativas
en una misma investigación
Hernández, R. Fernández, C. & Batista, M. (2014)
Mas allá de simple
recolección de datos
Implica
Mezclar la lógica
inductiva deductiva
Haciendo uso de datos numéricos,
verbales, textuales visuales etc.
Para
Para entender problemas
en las ciencias
Objetivos
Aprovechar los elementos
Cual Cuan para sumar
ventajas, ser soporte y
fuente de evidencia
Además
Obtener fotografía mas compleja
de los fenómenos conservando
estructuras y procedimientos
originales (cuan cuál)
Formas de articulación
Diseños
Diseño concurrente o
concurrente paralelo
Concurrente
en paralelo
Una única pregunta con
dos procesos
Cual - Cuan
Dos proceso
en paralelo
Pregunta
Recolección
Cual
Análisis
Cual
Recolección
Cuan
Análisis
Cual
Diseño de triangulación
concurrente
Para corroborar resultados y
efectuar validación cruzada
entre datos cualitativos y cuantitativos
Análisis de datos de manera
simultánea cuán cuál al mismo tiempo
Cual
Problema
Abordaje
Diseño
Muestra
Recolección
Análisis
Cuan
Problema
Teoría
Hipotesis
Diseño
Muestra
Recolección
Análisis
Diseño
secuencial
Una unica pregunta
de investigación
Recolección y análisis
en secuencia
Un levantamiento cualitativo,
luego uno cuantitativo
Pregunta
Recolección Cual
Análisis Cual
resultados
Recolección Cuan
Análisis Cuan
Tienpos mas
largos en comparación
al concurrente
Mayor comprensión
Cuan cual que
el concurrente
Diseño de
conversión
Método mixto de conversión
de múltiples hebras
Una unica pregunta
de investigación
Recolección de datos
Cual o Cuan única o viceversa
Recolección Cual
Análisis Cual
Datos Cual
Analisis Cuan
Recolección Cuan
Análisis Cuan
Datos Caun
Análisis Cual
Modelo mixto de
conversión de
múltiples hebras
Varias preguntas
de investigación Cual Cian
Varias
Problemáticas expresadas
en diversas preguntas
Recolección de datos
Cual o Cuan única o viceversa
Recolección Cual
Análisis Cual
Datos Cual
Analisis Cuan
Interpretación
Cual y Cual
Recoleccion Cuan
Análisis Cuan
Datos Caun
Análisis Cual
Interpretación
Cuan Cual
Diseño mixto
totalmente integrado
Múltiples preguntas
de investigación Cual Cuan
Combinación de levantamientos
cualitativos y cuantitativos
Recolección de
datos Cual y Cuan
Análisis e interpretación
integrada (Conclusión única e integral)
Estudios a
largo plazo
Ventajas
Diversidad
Variadas técnicas,
fuentes de datos,
instrumentos
Amplitud
amplitud
Diversos aspectos en
un problema datos
numéricos experiencias
subjetivas
Riqueza
interpretativa
Comprensión profunda
de los fenómenos estudiados
Profundidad
Exploración desde diversas
perspectivas y
fuentes de información
interpretación Resultado en paralelo
Tienpos cortos
Poca capacidad de
comprensión
cual o cuan
Interpretación
Ventaja
Explorar un mismo cuerpo
de datos con
diversas fuentes
Mayor comprensión
De
preferencia
Iniciar con Cual
y Cerrar con Cuan
Interpretación
integral Cuan Cual
Ventajas
Nutre diversas preguntas
con relación al problema