🍁 สถิติพื้นฐานเพื่่อการวิจัย 🍁

ประเภทของสถิติ

Descriptive Statistics

เกี่ยวข้องกับการทำตาราง การพรรณนา การอธิบายข้อมูล

สถิติเชิงพรรณนา

การใช้สถิติเพื่ออธิบายข้อมูลที่มีอยู่

ไม่ได้นำไปพยากรณ์ประชากร แต่อย่างใด

ลักษณะที่จะพรรณนาข้อมูลนั้น มีอยู่สองลักษณะ

การใช้ตัวอักษรหรือตัวเลข

การใช้แผนภาพ

Inferential Statistics

วิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อนำไปสู่การลงนัยสรุปไปยังประชากร

สถิติพารามิเตอร์ (Parametric Statitics )

การเขียนแสดงค่าสถิติใช้ภาษาอังกฤษเป็นสัญลักษณ์

สถิตไร้พารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics)

เป็นวิธีการทางสถิติที่สามารถนำมาใช้ได้โดยปราศจากข้อตกลงเบื้องต้นทั้ง 3 ประการข้างต้น

สถิติที่อยู่ในประเภทนี้

ไคสแควร์

Median Test

Sign test

ฯลฯ

วัตถุประสงค์โดยทั่วไปของการใช้สถิติเพื่อการวิจัย

1. พรรณนาคุณสมบัติของหน่วยศึกษา/วิเคราะห์

2. ศึกษาความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆ ที่เป็นเป้าหมายของการศึกษา

3.ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

4.ศึกษาการประมาณค่าหรือการพยากรณ์

ข้อพิจารณาการใช้สถิติเพื่อการวิจัย

1.ทราบวัตถุประสงค์ของการนำวิธีการสถิติมาใช้

2.ทราบประเภทของสถิติที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์

3.รู้ลักษณะของข้อมูลว่ามีการวัดระดับใด (Level of Measurement)

4.สามารถกำหนดสถานภาพของตัวแปรที่ศึกษาได้ว่าเป็นตัวแปรอิสระ หรือตัวแปรตาม

5.รู้หลักเบื้องต้นของการใช้สถิติ

6.รู้การนำเสนอ การอ่าน และการตีความหมายผล

หลักการเบื้องต้นที่สำคัญของการใช้สถิติ

1.หลีกเลี่ยงการนำเสนอที่ซ้ำซาก

2.เสนอในรูปแบบมาตรฐานของแต่ละวิธีการหรือที่วงวิชาการยอมรับ

3.แปรผลค่าทางสถิติต่างๆ ได้ถูกต้อง

4.ตีความหมาย

ตัวแปร

ตัวแปรอิสระ (Independent Variables) - ตัวแปรที่กำหนดขึ้นเพื่อทดสอบสมมติฐานเป็นตัวแปรที่เราเปลี่ยนไปเพื่อจะดูผลที่ตามมา

ตัวแปรตาม (Dependent Variables) - ตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือผลของตัวแปรต้น

ตัวแปรควบคุม - ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทดลอง อาจทำให้การทดลอง
คลาดเคลื่อน จึงต้องควบคุมเอาไว้

ประเภทของตัวแปรตามระดับของการวัด

ตัวแปรกลุ่ม หรือ นามมาตร หรือ นามกำหนด (Norminal)

ตัวแปรอันดับ (Ordinal)

ตัวแปรช่วงหรืออันตรภาค (Interval)

ตัวแปรอัตราส่วน (Ratio)

สถิติพรรณนากับการวิจัย

ช่วยสรุปคุณสมบัติของสิ่งศึกษา (ประชากรหรือกลุ่มหน่วยวิเคราะห์)

ช่วยสรุปตัวเลขหรือหน่วยจำให้เห็นเป็นรูปธรรม

เหมาะสำหรับการรายงานวิจัยทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

ช่วยในการตัดสินใจเบื้องต้นว่าการวิจัยได้เก็บข้อมูล

จากกลุ่ม/หน่วยวิเคราะห์ที่เหมาะสมหรือไม่ ทั้งในด้านจำนวนและในด้านคุณสมบัติ

สถิติพรรณนำสำหรับตัวแปรเชิงคุณภาพ

ส่วนใหญ่ใช้กับข้อมูลที่เก็บจากแบบสอบถาม

ต้องมีการลงรหัสข้อมูลให้เป็นตัวเลข (Coding) ถ้ารหัสใดไม่ต้องการวิเคราะห์ให้เป็น Missing Value(s)

ค่าสถิติเชิงพรรณนาที่สำคัญจากการวิเคราะห์สถิติ

ค่าความถี่(Frequency)

อัตราส่วนร้อยปกติ (Percent) เป็นการนำข้อมูลทุกกรณีมาวิเคราะห์ไม่ว่าข้อมูลจะขาดหายไป

อัตราส่วนที่ถูกต้อง (Valid Percent) เป็นการคำนวณที่ไม่
น าเอาค่าที่ไม่ต้องการหรือขาดหาย (Missing) มาใช้ในการ
วิเคราะห

ใช้ได้กับข้อมูลประเภทที่มีระดับการวัดแบบช่วง (Interval Scale)
และที่มีการวัดแบบอัตราส่วน (Ratio Scale)

สถิติพรรณนาสำาหรับตัวแปรเชิงปริมาณ

สถิติพรรณนาที่ควรนำมาใช้กับตัวแปรเชิงปริมาณ เพื่อมาตรฐานใน
การรายงานผลการวิจัยมี 4 ตัว

ค่าต่ำสุด (Minimum)

ค่าสูงสุด(Maximum)

ค่าเฉลี่ย (Mean)

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Derivation)

การเสนอผลสถิติพรรณนาในรายงานวิจัย

เสนอในรูปตาราง

ระบุหมายเลขและชื่อตาราง

ไม่ใส่คำที่ไม่ใช่สาระ

คำจำกัดความของ สถิติ (Statistics)

มาจากภาษาเยอรมันว่า Statistics

มีรากศัพท์มาจาก Stat

หมายถึง ข้อมูลหรือสารสนเทศ ซึ่งจะอำนวยประโยชน์ต่อการบริหารประเทศในด้านต่างๆ

ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม เรียกอีกอย่างหนึ่งว่าข้อมูลทางสถิติ(Statistical data)

จำนวนผู้ประสบอุบัติเหตุบนท้องถนน

อัตราการเกิดของเด็กทารก

จำนวนผู้เสียชีวิตด้วยโรคไข้เลือดออก

ประเภทของข้อมูล

สถิติแต่ละตัวมีข้อจำกัดในการนำไปวิเคราะห์ซึ่งขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูล

ประเภทของข้อมูลทางการวิจัย

นามบัญญัติ (Nominal Scale)

เป็นระดับการวัดที่หยาบที่สุด จัดข้อมูลหรือตัวแปรออกเป็นกลุ่ม

ใช้สถิติง่ายๆ ในการคำนวณ คือ ความถี่ สัดส่วนร้อยละ

📌จะนำไป บวกลบ คูณ หาร กันไม่ได้ในทางสถิติ เพราะ ไม่มีความหมาย

เรียงอันดับ (Ordinal Scale)

เป็นข้อมูลที่ใช้จัดอันดับของสิ่งต่างๆ โดยเรียงอันดับของข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้จากสูงสุดไปหาต่ำสุด

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ

อันตรภาค (Interval Scale)

เป็นข้อมูลที่บอกถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่
วัดได้แต่ละช่วง ที่มีความห่างเท่ากัน ทุกช่วง

เป็นข้อมูลที่เป็นตัวเลข สามารถ บวก ลบ กันได้แต่ไม่มีศูนย์แท้

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ คือ ความถี่ สัดส่วน
ร้อยละ ค่ำเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน มาตรฐาน และสถิตชั้นสูงทุกตัว

อัตราส่วน (Ratio Scale)

ข้อมูลประเภทนี้เป็นข้อมูลที่ใช้วัดในระดับสูง
สามารถบวก ลบ คูณ หาร ได้ และมีศูนย์แท้

ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำ ไปวิเคราะห์กับสถิติได้ทุกตัว