สถิติพื้นฐาน
และการเก็บรวบรวมข้อมูล

01 คำจำกัดความของสถิติ

ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม
เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า ข้อมูลทางสถิติ(Statistical data)

ตัวเลขแทนปริมาณจำนวนข้อมูล หรือข้อเท็จจริงของสิ่งต่างๆ

ค่าตัวเลขที่เกิดจากการคำนวณมาจากกลุ่มตัวอย่าง(Sample) หรือคิดมาจากนิยามทางคณิตศาสตร์

02 ประเภทของข้อมูล

นามบัญญัติ (Nominal Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้ เช่น ตัวแปรเพศ (ชาย หญิง)

เรียงอันดับ (Ordinal Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้

บอกระดับความมากน้อย หรือเรียงลำดับได้ เช่น ตัวแปรวุฒิการศึกษา(ประถม มัธยม)

อันตรภาค (Interval Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้

บอกระดับความมากน้อย หรือเรียงลำดับได้

มีค่าเป็นตัวเลขที่มีช่วงห่างเท่ากัน

อัตราส่วน (Ratio Scale)

จัดเป็นกลุ่มได้

บอกระดับความมากน้อย หรือเรียงลำดับได้

มีค่าเป็นตัวเลขที่มีช่วงห่างเท่ากัน

มีจุดเริ่มต้นจาก 0

03 ประเภทของสถิติ

Descriptive Statistics

เกี่ยวข้องกับการทำตาราง การพรรณนา การอธิบายข้อมูล

สถิติที่ใช้

ค่าเฉลี่ย

ค่ามัธยฐาน

ค่าฐานนิยม

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ค่าพิสัย

Inferential Statistics

วิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อนำไปสู่การลงนัยสรุปไปยังประชากร

สถิติพารามิเตอร์(Parametric Statistics)

ข้อมูลระดับช่วงขึ้นไป (Interval Scale)

มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ

ประชากรแต่ละกลุ่มที่นำมาศึกษาจะต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน
ใช้ t-test, Z-test, ANOVA,Regression ฯลฯ

การเขียนแสดงค่าใช้อักษรกรีกเป็นสัญลักษณ์

สถิติไร้พารามิเตอร์(Nonparametric Statistics)

เป็นวิธีการทางสถิติที่สามารถนำมาใช้ได้ โดยปราศจากข้อตกลงเบื้องต้น
ทั้ง 3 ประการข้างต้น สถิติที่อยู่ในประเภทนี้ เช่น ไคสแควร์, Median Test

04 วัตถุประสงค์การใช้สถิติ

พรรณนาคุณสมบัติของหน่วยศึกษา/วิเคราะห์

ศึกษาความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆ ที่เป็นเป้าหมายของการศึกษา

ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ศึกษาการประมาณค่า หรือการพยากรณ์

08 การใช้สถิติเพื่อการวิเคราะห์ตัวแปรในการวิจัย

การวิเคราะห์สถิติสองตัวแปร (Bivariate)

1) ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ

2) ตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

3) ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปร (Univariate และ Multivariate)

วัตถุประสงค์ของการใช้สถิติหลายตัวแปร คือ เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่าง
หรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโดยมีตัวแปรอิสระมากกว่าหนึ่งตัว

07 ประเภทของตัวแปรที่ใช้ในสถิติ

ประเภทตัวแปรตามบทบาท

ตัวแปรอิสระ(Independent Variables) คือ ตัวแปรที่กำหนดขึ้นเพื่อทดสอบสมมติฐาน เป็นตัวแปรที่เราเปลี่ยนไปเพื่อจะดูผลที่ตามมา

ตัวแปรตาม(Dependent Variables) คือ ตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือผลของตัวแปรต้น

***ตัวแปรควบคุม คือ ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทดลอง อาจทำให้การทดลองคลาดเคลื่อน จึงต้องควบคุมไว้

ประเภทของตัวแปรตามระดับของการวัด

ตัวแปรกลุ่ม หรือ นามมาตร หรือ นามกำหนด(Norminal)

ตัวแปรอันดับ(Ordinal)

ตัวแปรช่วงหรืออันตรภาค(Interval)

ตัวแปรอัตราส่วน(Ratio)

06 หลักการเบื้องต้นที่สำคัญของการใช้สถิติ

หลีกเลี่ยงการเสนอซ้ำซาก

เสนอในรูปแบบมาตรฐานของแต่ละวิธีการหรือ
ที่วงวิชาการยอมรับ

แปลผลค่าสถิติต่างๆ ได้ถูกต้อง

ตีความหมาย

05 ข้อพิจารณาการใช้สถิติเพื่อการวิจัย

ทราบวัตถุประสงค์ของการนำวิธีการสถิติมาใช้

ทราบประเภทของสถิติที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์

รู้ลักษณะของข้อมูลว่ามีการวัดระดับใด (Level of Measurement)

สามารถกำหนดสถานภาพของตัวแปรที่ศึกษาได้ว่าเป็นตัวแปรอิสระ หรือตัวแปรตาม

รู้หลักการเบื้องต้นของการใช้สถิติ

รู้การนำเสนอ การอ่าน และการตีความหมายผล