พื้นฐานของการรวบรวมสถิติและข้อมูล

พื้นฐานของสถิติ

Statiscal data

ข้อมูลสรุปจากการวิเคราะหก์ล่มุข้อมูล เพื่อแสดงลักษณะกล่มุข้อมูล

Statistics

ศาสตร์ของการนำข้อมูลจากตัวอยา่งไปใช้ คาดคะเนประชากร

Descriptive statistic

วิธีทางสถิติในการสรุปสิ่งที่ศึกษาจาก ข้อมูลที่รวบรวม (ขอบเขตจำกัดช่วงเวลา/ สถานที่)

Inferential statistic

วิธีทางสถิติในการสรุปลัำษณะประชากรจาก ข้อมูลตัวอย่าง ด้วยทฤษฎีความน่าจะเป็นในการ ประมาณค่าสถิติจากตัวอย่างเพื่ออนุมานลักษณะ ประชากร (parameter)

สถิติ

หมายถึง ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการ เก็บรวบรวม เช่น จำนวนผู้ประสบอุบัติเหตุบนท้องถนน อัตราการเกิดของเด็กทารก สถิติในความหมายที่กล่าวมานี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า ข้อมูลทางสถิติ (Statistical data)

วิธีการทางสถิติ

1.Data collection

การรวบรวมข้อมูล : การทำความเข้าใจข้อมูล ประเภท เครื่องมือการรวบรวม วิธีการรวบรวม

2.Data presentation

การนำเสนอข้อมูล : การจัดกลุ่มข้อมูล & การประมวลผล : ตาราง / วิธีการประเมินผล / ข้อสรุป

3.Statistical analysis

การวิเคราะห์ทางสถิติ : การวิเคราะห์ข้อมูล การคำนวณทางสถิติ

4.Statistical interpretation

การตีความทางสถิติ : การตีความทางสถิติ : การยอมรับ / การปฏิเสธสมมติฐานทางสถิติ

ประเภทของข้อมูล

ข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative Data)

นามบัญญัติ (NominalScale)

เป็นระดับการวัดที่หยาบที่สุด จัดข้อมูล หรือตัวแปรออกเป็นกลุ่มๆ เช่น เพศ อาชีพ ใช้สถิติง่ายๆ ในการคำนวณ คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้เป็นเพียงตัวแทนของชื่อกลุ่มเท่านั้น จะนำ ไป บวก ลบ คูณ หาร กันไม่ได้ในทางสถิต ิเพราะ ไม่มีความหมาย

เรียงอันดับ (OrdinalScale)

เป็นข้อมูลที่ใช้จัดอันดับของสิ่งของต่างๆ โดย เรียงอันดับของข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ จากสูงสุดไปหาต่ำสุด เช่น ลำดับที่ของการ สอบ ลำดับของการประกวดสิ่งตำ่งๆ หรือ ความนิยม ซึ่งจะนำไป บวก ลบ คูณ หาร กันไม่ได้เช่นกัน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ

ข้อมูลเชิงปริมาณ(Quantitative Data)

อันตรภาค (IntervalScale)

เป็นข้อมูลที่บอกถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่วัดได้แต่ละช่วง ที่มีความห่างเท่ากันทุกช่วง เป็นข้อมูลที่เป็นตัวเลข สามารถ บวก ลบ กันได้ แต่ไม่มีศูนย์แท้ เช่น อุณหภมูิ ระดับทัศนคติ ระดับความคิดเห็น สถิติทิ่ใช้ในการวิเคราะห์คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและสถิติชั้นสูงทุกตัว

อัตราส่วน (RatioScale)

ข้อมูลประเภทนี้ เป็นข้อมูลที่ใช้วัดในระดับสูง สามารถบวก ลบ คูณ หารได ้และมีศูนย์แท้ เช่น น้ำหนัก ความเร็ว ความกว้าง ความหนา พื้นที่ จำนวนเงิน อายุ ระยะทาง ซึ่งถ้ามีค่าเป็น 0 หมายถึง ไม่มีข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปวิเคราะห์กับสถิติได้ทุกตัว

ประเภทของสถิติ

Descriptive Statistics

สถิติเชิงพรรณนา

• การใช้สถิติเพื่ออธิบายข้อมูลที่มีอยู่• ไม่ได้นำไปพยากรณ์ประชากร แต่อย่างใด• ลักษณะที่จะพรรณนาข้อมูลน้ัน มีอยู่สองลักษณะ คือการใชต้วอักษรหรือตัวเลขการใช้แผนภาพ

Inferential Statistics

สถิติพารามิเตอร์ (Parametric Statistics )

สถิติว่าด้วย การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวม มาจากกลุ่มตัวอย่างเพื่ออธิบาย สรุป ลักษณะบางประการของประชากร โดยมีการนำทฤษฎี ความน่าจะเป็นมาประยุกต์ใช ้เช่น การประมาณค่าการทดสอบสมมติฐาน เป็นต้นข้อมูลระดับช่วงขึ้นไป (Interval Scale)มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติประชากรแต่ละกลุ่มที่นำมาศึกษาจะต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน ใช้ t-test, Z-test, ANOVA, Regression ฯลฯการเขียนแสดงค่าใช้อักษรกรีกเป็นสัญลักษณ์

สถิติไร้พารามิเตอร์(Nonparametric Statistics)

เป็นวิธีการทางสถิติที่สามารถนำมาใช้ได้โดยปราศจากข้อตกลง เบื้องต้น ทั้ง 3 ประการข้างต้น สถิติที่อยู่ในประเภทนี้ เช่น ไคสแควร์, Median Test, Sign test ฯลฯ

วัตถุประสงค์โดยทั่วไปของการใช้สถิติเพื่อการวิจัย

1.พรรณนาคุณสมบัติของหน่วยศึกษา/วิเคราะห์

2.ศึกษาความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆ ที่เป็นเป้าหมายของการศึกษา

3.ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

4.ศึกษาการประมาณค่าหรือการพยากรณ์

ข้อพิจารณาการใช้สถิติเพื่อการวิจัย

1.ทราบวัตถุประสงค์ของการนำวิธีการสถิติมาใช้

2.ทราบประเภทของสถิติที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์

3.รู้ลักษณะของข้อมูลว่ามีการวัดระดับใด (Level of Measurement)

4.สามารถกำหนดสถานภาพของตัวแปรที่ศึกษาได้ว่าเป็นตัวแปร อิสระ หรือตัวแปรตาม

5.รู้หลักการเบื้องต้นของการใช้สถิติ

6.รู้การนำเสนอ การอ่าน และการตีความหมายผล

หลักการเบื้องต้นที่สำคัญของการใช้สถิติ

1.หลีกเลี่ยงการเสนอซ้ำซาก

โดยเสนอให้น้อยที่สุดแต่สิ่งที่เสนอต้องสื่อ ความหมายให้ได้มากที่สุดหรือครบถ้วน สมบูรณ์ในตัวของมันเอง

2.เสนอในรูปแบบมาตรฐานของแต่ละวิธีการหรือที่วงวิชาการยอมรับ

ทำการเสนอที่ได้รูปแบบ มาตรฐานของแต่ละวิธีการที่ใช้กันในวงการวิจัย

3.แปลผลค่าสถิติต่างๆ ได้ถูกต้อง

ทำการอ่านผลค่าสถิติ ต่างๆ ได้อย่างถูกต้อง

4.ตีความหมาย

ทำการตีตวามหมายผลที่ได้จาก การวิเคราะห์ให้เป็นไปตามหลักการหรือเกณฑ์ที่กำหนด

ตัวแปร

ประเภทของตัวแปรตามระดับของการวัด

1.ตัวแปรกลุุ่ม หรือ นามมาตร หรือ นามกำหนด (Norminal)

2.ตัวแปรอันดับ (Ordinal)

3.ตัวแปรช่วงหรืออันตรภาค (Interval)

4.ตัวแปรอัตราส่วน (Ratio)

ประเภทตัวแปรตามบทบาท

ตัวแปรอิสระ (Independent Variables)

คือตัวแปรที่กำหนดขึ้นเพื่อทดสอบสมมติฐาน เป็นตัวแปรที่เราเปลี่ยนไปเพื่อจะดูผลที่ตามมา

ตัวแปรตาม (Dependent Variables)

คือ ตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามตัวแปรต้นหรือผลของตัวแปรต้น