Estadística inferencial
Estimación
Es el proceso de usar resultados muestrales para obtener conclusiones respecto a las características de una población.
Para tomar decisiones racionales sin que tengan la información completa y una gran incertidumbre que puede deparar el futuro.
Intervalos de confianza
Es un rango de valores, derivado de los estadísticos de la muestra, que posiblemente incluya el valor de un parámetro de población desconocido, los niveles de confianza que mas se utilizan son 90,95 y 99%.
Una cola
Dos colas
Coeficiente de confianza
La probabilidad de que un intervalo de confianza contenga el parámetro estimado, se llama el "Coeficiente de confianza"
Elementos
*Tamaño de muestra
*Varianza
*Prueba piloto
*Fórmula proporcional
Distribución t
Subtópico
Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida, cuando el tamaño de la muestra es pequeña.
*Muestra pequeña: se utiliza cuando el tamaño de las muestras son menores o iguales a 30.
Muestreo aleatorio estratificado
Es una técnica de muestreo probabilístico, en donde se debe dividir a toda la población en diferentes subgrupos o estratos y por consiguiente se pasa a la selección aleatoria de los sujetos finales de forma proporcional.
*Queremos protegernos, contra la posibilidad de obtener una mala muestra
*El muestreo estratificado si se hace correctamente, dará estimaciones mas
precisas.(con menor varianza).
Hipótesis
Es una prueba ilógica de la cual podemos decir, qué se acepta o rechaza.
*Hipótesis nula: Ho
*Hipótesis alternativa: Ha
*Error 1: cuando rechazamos la Ho sabiendo que ella es verdadera (alfa).
*Error 2: cuando aceptamos la Ho sabiendo que ella es falsa (beta).
Regresión
Es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención se centra en la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
Regresión lineal
Es un modelo usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente "Y" y las variable independientes "X".
ANOVA
Se utiliza aquí para demostrar la hipótesis de que la varianza
poblacional normal es igual a la varianza de otra poblacional normal. La prueba es
útil para determinar si una población normal tiene o no más variación que otra.
1. El valor de F no puede ser negativo
2. F es una distribución continua
3. Tiene sesgo positivo
4. Su gráfica es asintótica