สถิติพืนฐานเพือการวิจัย

ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม หรือเรียกอีกอย่างว่าข้อมูลทางสถิติ

Descriptive Statistics

-สถิติชิงพรรณนา
•การใช้สถิติเพื่ออธิบายข้อมูลที่มีอยู่
• ไม่ได้นำไปพยากรณ์ประชากรแต่อย่างใด

การใช้อักษรหรือตัวเลข

การใช้แผนภาพ

Inferential Statistics

สถิติพารามิเตอร์ (Parametric Statistics )
•สถิติว่าด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลท่ีรวบรวม มาจากกลุ่มตัวอย่างเพื่ออธิบายสรุป ลักษณะบางประการของประชากรโดยมี การนำทฤษฎี ความน่าจะเป็นมา ประยุกต์ใช้เช่น การประมาณค่าการทดสอบสมมติฐาน เป็นต้น

ข้อมูลระดับช่วงขึ้นไป

มีการแจกแจงเป็นเส้นโค้งปกติ

t-test, Z-test, ANOVA,
Regression ฯลฯ

ทราบวัตถุประสงค์ของการนำวิธีการสถิติมาใช้

ทราบประเภทของสถิติที่เหมาะสมกับวัตุประสงค์

รู้ลักษณะของข้อมูลว่ามีการวัดระดับใด

สามารถกำหนดสถานภาพของตัวแปรที่ศึกษาได้ว่าเป็นตัวแปรอิสระหรือตัวแปรตาม

รู้หลักเบื้องต้นของการใช้สถิติ

รู้การนำเสนอ การอ่าน และตีความหมายผล

ตัวแปรอิสระ

ตัวแปรที่กำหนดข้ึนเพื่อทดสอบสมมติฐาน เป็นตัวแปรที่เราเปลี่ยนไปเพื่อจะดูผลที่ตามมา

ตัวแปรตาม

ตัวแปรท่ีเปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือ ผลของตัวแปรต้น

ตัวแปรควบคุม

ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทดลองอาจทำให้การทดลอง คลาดเคลื่อนจึงต้องควบคุมเอาไว้

นามบัญญัติ (Nominal Scale)

เป็นระดับการวัดที่หยาบที่สุด จัดข้อมูลหรือตัวแปรออกเป็นกลุ่มๆ เช่น เพศ อาชีพ เป็นต้น

เรียงอันดับ (Ordinal Scale)

เป็นข้อมูลที่ใช้จัดอันดับของสิ่งต่างๆโดยเรียงอันดับของข้อมูลตามวัตุประสงค์ที่ตั้งไว้จากสูงสุดไปหาต่ำสุด เช่น ลำดับในการสอบ ลำดับการประกวดสิ่งต่างๆ

อันตรภาค (Interval Scale)

เป็นข้อมูลที่บอกถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่วัดได้แต่ละช่วงที่มีความห่างเท่ากัน สามารถ+,- ได้ แต่เป็นศูนย์ไม่แท้ เช่น อุณหภูมิ ระดับทัศนคติ

อัตราส่วน(Ratio Scale)

เป็นข้อมูลที่ใช้วัดในระดับสูงสามารถ บวก ลบ คูณ หารได้ เช่น น้ำหนัก ความเร็ว ความกว้าง

พรรณนาคุณสมบัติของหน่วยศึกษา/วิเคราะห์

ศึกษาความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆที่เป็น เป้าหมายของการศึกษา

ศึกษาความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปร

ศึกษาการประมาณค่า หรือการพยากรณ์

หลีกเลี่ยงการเสนอซ้ำซาก

เสนอในรูปแบบมาตรฐานของแต่ละวิธีการหรือวงวิชาการยอมรับ

แปลผลค่าสถิติต่างๆได้ถูกต้อง

ตีความหมาย