Análisis cualitativo de datos

Entrada y almacenamiento de datos

Análisis Provisional

Proceso cíclico de la recolección y análisis de datos

Recolección por medio de entrevistas, observaciones, grupos de enfoque, artefactos físicos

Búsqueda de significado de los datos

Recopilación continua de datos

Realizar memos: grabación de notas reflexivas sobre lo que está aprendiendo de los datos

Análisis de datos visuales:

foto entrevistas

El participante examina y analiza imagenes

análisis semiótico de análisis visual

La identificación e interpretación del significado simbólico de los datos visuales

Análisis de contenido visual

Identificación y CONTEO de eventos, características u otros fenómenos de los datos visuales

Existen numerosos métodos de análisis visual, utilizando tanto cualitativos (Interpretación) y cuantitativos (contando) enfoques de análisis de datos. Los datos visuales analizados pueden incluir imágenes individuales, como una fotografía o un dibujo, o varias imágenes, tales como el tiempo de secuencia de imágenes o vídeos. Los datos visuales pueden ser "analizada" por los participantes (miembros del grupo, los informantes) durante la recolección de datos para informar sobre eventos y construir el significado, por expertos programadores para contar la ocurrencia de determinados fenómenos concretos, e individuos expertos en interpretar el significado cultural, así como a través de un número de otros enfoques. También visual de datos cualitativos puede ser incluido en el software, y pueden ser en su forma original (por ejemplo, fotografías, imágenes de vídeo). Puede escribir notas teóricas (es decir, tu y tus interpretaciones de los participantes y pensamientos acerca de su datos visuales) e incluir estas notas junto con sus otros materiales transcritos en su conjunto de datos cualitativos de investigación. En la investigación cualitativa, a menudo tendrá un conjunto de varios tipos de materiales para analizar con el fin de aprender acerca de lo que se está estudiando.

Almacenamiento

La transcripción es la transformación de datos en texto

Las imágenes deben ser codificadas

Segmentación y codificación

Segmentación

Divide los datos en unidades de análisis significativo

Puede ser desde una palabra hasta un párrafo.

Codificación

de datos de segmentos de marcado

puede ser con símbolos, palabras descriptivas o nombres de Categorías.

lista maestra de todos los códigos utilizados

Fiabilidad

intercoder: coherencia entre los diferentes codificadores

intracoder: coherencia dentro de un solo individuo

tipos

código inductivo: se basan en los datos recolectados

a priori: basados en las preguntas de investigación

co-ocurrente: se solapan de forma parcial o completa.

hoja frontal: se aplica a un documento completo o casos

Desarrollo de categorías

Ennumeración

proceso de empadronamiento de cuantificación de datos

determinar cantidad y frecuencia de un dato

Desarrollo de sistemas de categorías

bloques de construcción básicos de análsis de datos cualitativos

Tema: palabra o conjunto de palabras que denota una idea importante que aparece en varias ocasiones en sus datos

Análisis jerárquico: búsqueda de arreglos jerárquicos potenciales de categorías generadas inductivamente

Análisis de datos en investigación mixta

Análisis de datos cuantitativos y cualitativos

Pueden ser analizados simultaneamente

Uso de técnicas de análisis tanto cuantitativas como cualitativas

se emplean enfoques analíticos de datos en el mismo estudio de investigación

Matriz de análisis mixto

Determinar el número de datos que se desea analizar

monodatos

multidatos

Determinar los tipos de análisis de datos que se van a utilizar

análisis monocriterio

análisis multicriterio

Notación

Datos de cualificación

descripción a partir de datos estadísticos

Datos de cuantificación

descripción o interpretación de fenómeno objetivo

Procedimientos análiticos

1. Reducción de datos
2. Visualización de datos.
3. Transformación de datos
4. Correlación de datos
5. Consolidación de datos
6. Comparación de datos
7. Integración de datos

Software para análisis de datos

Características

permiten complejos sistemas de jerarquías

Permite diferentes uso de códigos

Adjuntar memos o anotaciones

Uso de operadores booleanos

Programas populares

hiperresearch

QDA miner

Nvivo

Diagramación

Boceto, dibujo o esquema para mostrar cómo funciona algo o para aclarar la relación de las partes

Favorece la comprensión de las relaciones

Diagramas de red muestran la relación directa entre las variables o eventos a lo largo del tiempo

Relación entre categorías

Tipos según Spradley:
1. Inclusión estricta.
2. Espacial.
3. Causa - efecto.
4. Razón fundamental
5. Lugar para la acción.
6. Función
7. El fin de los medios.
8. Secuencia.
9. Atributo.

Tipología: sistema de clasificación que deriva en diferentes tipos o clase.

Categorías mútuemente excluyentes

Categorías exhaustivas