Organigrama

Honelako gehiago

Comparación entre los modelos de gestión de calidad total: EFQM, Gerencial de Deming, Iberoamericano para la excelencia y Malcom Baldrige

Lina Isaza‑k egina

cancer de prostata

paula zabala‑k egina

Mapa de procesos en la red logistica

Luis Enrique Gualguan‑k egina

Generalidades de las Normas Oficiales Mexicanas (NOM'S)

Abril Gonzalez‑k egina

MÉTRICAS

PRUEBAS

La mayoría de las métricas para pruebas se concentran en el proceso de prueba, no en las características técnicas de las pruebas mismas. En general, los responsables de las pruebas deben fiarse en las métricas de análisis, diseño y código para que sirvan de guía en el diseño y ejecución de los casos de prueba.

N2: no total de Operandos

n2: no de operandos diferentes

n1: no de operadores diferentes

CODIGO FUENTE

Utiliza un conjunto de medidas primitivas que pueden obtenerse una vez que se han generado o estimado el código después de completar el diseño. Las medidas son:

N2: número total de veces que aparece el operando.

N1: número total de veces que aparece el operador.

n2: número de operandos diferentes que aparecen en el programa.

n1: número de operadores diferentes que aparecen en el programa.

MODELO DISEÑO

METRICAS DE BAJO NIVEL

Las métricas de bajo nivel también llamadas métricas de caja blanca son las que nos ayudan a conocer las interioridades del sistema. Hay tres tipos de métricas de bajo nivel:

De complejidad

De acoplamiento

De cohesión

METRICAS DE ALTO NIVEL

Nos ayudan a localizar los módulos más complejos y, por lo tanto, aquellos en los que debemos poner especial atención

MODELO ANÁLISIS

CALIDAD DE LA ESPECIFICACIÓN:

Se emplea una lista de características para valorar la calidad del modelo de análisis y la correspondiente especificación de requerimientos: especificida: completitud, corrección, comprensibilidad, verificabilidad, consistencia interna y externa, factibilidad, concisión, rastreabilidad, modificabilidad, precisión y reusabilidad.

LA MÉTRICA BANG

Puede aplicarse para desarrollar una indicación del tamaño del software a implementar como consecuencia del modelo del análisis.