Organigrama

Honelako gehiago

importancia de la estadistica en la formacion academica y su aplicacion en el campo laboral

sebastian zea‑k egina

Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos.

DENNIS ASENCIO‑k egina

Competencias profesionales laborales

Fátima Cáceres‑k egina

Mapa Conceptual de la estructura de una Monografía.

Samuel Preciado‑k egina

MINERIA DE DATOS

Características

es que puedes obtener información sin tener que hacer preguntas específicas, ya que su tarea es resolver este ámbito

¿Cuáles son sus técnicas?

Redes neuronales

Regresión lineal

Arboles de decisión

Modelos estadísticos, y mas

¿Qué tarea tiene?

es el análisis automático o semi-automático de grandes cantidades de datos para extraer patrones interesantes hasta ahora desconocidos, como los grupos de registros de datos (análisis clúster), registros poco usuales (la detección de anomalías) y dependencias (minería por reglas de asociación). Esto generalmente implica el uso de técnicas de bases de datos como los índices espaciales.

¿Qué es?

La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.