SISTEMAS CENRALIZADOS Y DISTRIBUIDOS

Honelako gehiago

RESOLUCIÓN 00003 del 01 de Enero de 2019 (DEFINICIONES ESTRATÉGICAS Y EL MARCO ESTRATÉGICO INSTITUCIONAL 2019- 2022 DE LA POLICIA NACIONAL)

DIEGO ALEJANDRO GIRALDO SOTO‑k egina

DIMENSIONES DE LA SUSTENTABILIDAD

Fransisco Amaya‑k egina

Ley de Transparencia: 1712 de 2014

KAREN CEDEÑO‑k egina

Desarrollo Humano y sus Potencialidades

Marialejandra Vazquez‑k egina

SISTEMAS CENRALIZADOS Y DISTRIBUIDOS

OBJETIVOS

➢ Capacidad de crecimiento

➢ Carácter abierto

Posibilita migración de aplicaciones a/desde otros SD abiertos

Facilita la interacción con otros sistemas abiertos

Flexibilidad para cambiar y extender el SD

Concurrencia: Acceso concurrente no afecta a los usuarios.

Migración: Recursos pueden migrar sin afectar a los usuarios.

Posición: Se accede a los recursos sin conocer su localización.

Replicación: La existencia de réplicas no afecta a los usuarios.

Fallos: La ocurrencia de fallos no afecta a los usuarios.

Crecimiento: El crecimiento del sistema no afecta a los usuarios.

Heterogeneidad: Carácter heterogéneo no afecta a los usuarios.

Acceso: Manera de acceder a recurso local igual que a remoto.

➢ Rendimiento

-para un servicio multiusuario -para la ejecución paralela de aplicaciones

➢ Transparencia

MODELOS

➢ Autonomic Computing

○ Auto-configuración ○ Auto-reparación ○ Auto-optimización ○ Auto-protección

➢ Edge/Fog Computing

Acercar computación y recursos a los interesados, mejora latencia y escalabilidad

➢ Ubiquitous Computing/Internet of Things

Plenamente integrados en el mundo para facilitar vida cotidiana

➢ Mobile Computing

➢ Limitaciones en los recursos del dispositivo ➢ Control de consumo de energía del dispositivo ➢ Ancho de banda de comunicación variable ➢ Modo desconectado: Usuario puede seguir

➢ Cloud Computing

SaaS

PaaS

IaaS

➢ Utility Computing

Alquiler” de recursos computacionales externos

➢ Volunteer Computing

recursos donados por usuarios a proyectos

➢ Grid Computing

➢ Extensión de cluster computing a mayor escala ➢ Máquinas con mayor dispersión geográfica ➢ Menor grado de acoplamiento ➢ Pueden extenderse a varios dominios de

➢ Cluster Computing

➢ Más fuertemente acoplado que SD general ➢ Poca dispersión geográfica ➢ Redes de alta velocidad ➢ Normalmente sistema con nodos homogéneos ➢ Carácter estático

Componentes

➢ Arquitecturas de comunicación ➢ Servicios de comunicación. ➢ Sistemas de ficheros distribuidos. ➢ Servicio de nombres. ➢ Memoria compartida distribuida. ➢ Gestión de procesos. ➢ Servicios de sincronización y coordinación. ➢ Servicio de tolerancia a fallos y seguridad.

VENTAJAS

Fiabilidad y disponibilidad

Alto rendimiento

Uso de anchi de datos

Crecimiento soportable

Aumento de la confiabilidad al sistema

Capacidad de crecimiento

Economía

DESVENTAJAS

Crecimiento

Respaldo

Velocidad de respuesta lenta

Red de interconección

Nuevo sotfware

PRINCIPALES USOS

Entornos de computación de alta.

➢ Internet: un enorme sistema distribuido.

Entornos empresariales.

Sistemas industriales distribuidos y aplicaciones de control.

Sistemas distribuidos de gestión de bases de datos.

Aplicaciones multimedia.

Servicios con alta disponibilidad yrendimiento.